Los votantes frenan los centros de datos: rechazo en casi todas las consultas locales de las elecciones de mitad de mandato de 2026

Según CNBC, el auge de los centros de datos para inteligencia artificial en Estados Unidos chocó con un obstáculo político en la noche electoral del martes 3 de noviembre de 2026. Había 41 medidas locales en 10 estados relacionadas con restricciones a la construcción de centros de datos, según Ballotpedia. Con los resultados disponibles el miércoles, los votantes se posicionaron en contra de los centros de datos en todas las consultas salvo una.

La excepción fue Harwood, en Dakota del Norte, donde los votantes rechazaron una revisión adicional de proyectos industriales, entre ellos los centros de datos. Ohio concentró más de la mitad de las medidas, con 21 en la papeleta. También hubo votaciones sobre el asunto en California, Florida, Illinois, Kansas, Maine, Nueva Jersey, Nevada y Wisconsin.

El tema también pesó en las contiendas de más alto nivel. En Ohio, el demócrata Sherrod Brown desbancó al senador republicano Jon Husted tras presentarlo como «la cara de los centros de datos». Ohio es además escenario del PORTS-Pike Technology Campus, donde OpenAI anunció en agosto que había asegurado 8 gigavatios de capacidad de cómputo, el mayor campus de centros de datos de IA planificado del mundo. Según el sitio del proyecto, la primera fase de construcción debía comenzar este año y la capacidad entraría en servicio por fases desde 2028. SoftBank y SB Energy lo desarrollan junto al Departamento de Energía de EE. UU., y Nvidia respalda el proyecto, cuyo coste total podría superar los 500.000 millones de dólares.

Ese plan podría encontrar ahora resistencia en la gobernación: la demócrata Amy Acton, médica, derrotó al empresario republicano Vivek Ramaswamy. Acton apoya una «moratoria condicionada» para que los centros de datos cubran el 100 % de los costes de suministro eléctrico y construyan «exclusivamente con mano de obra sindicalizada».

El contexto financiero ya era frágil: antes de las elecciones, el sector de la IA flaqueaba en Wall Street, con ventas en octubre de fabricantes de chips, «neoclouds» y otras empresas del ramo por temor a subidas de tipos y a un gasto excesivo. CNBC señala que Alphabet, Amazon, Microsoft y Meta gastan cada una cientos de miles de millones de dólares al año en infraestructura de IA, y que todas salvo Microsoft tienen ya flujo de caja negativo.

Según una encuesta de votantes de CNBC, el 56 % consideró los centros de datos un factor crucial o importante en su decisión, con los demócratas dándole más peso que los republicanos. Candidatos demócratas que hicieron campaña por pausar o regular nuevos proyectos ganaron en Ohio, Wisconsin, Georgia y Texas, que va camino de ser el mayor mercado mundial de centros de datos en 2030. En Texas, Gina Hinojosa derrotó al gobernador Greg Abbott tras acusarle de anteponer los intereses tecnológicos a los de las comunidades locales.

Estos resultados llegaron pese al gasto récord de Silicon Valley. Según el análisis de CNBC de datos de la FEC, 14 de los 20 mayores grupos de donantes apoyaron casi exclusivamente a republicanos, y los intereses de cripto, IA y apuestas en línea aportaron más de 377 millones de dólares. Elon Musk, mayor donante individual del ciclo, gastó al menos 474 millones, casi la mitad en Texas, y perdió las dos grandes carreras del estado. Musk escribió en X: «Centros de datos en el espacio parecen bastante atractivos ahora mismo».

También se anticipa mayor presión política en Washington. Los demócratas llamaron a que directivos de empresas de IA declaren bajo juramento. El representante Greg Casar, presidente del Caucus Progresista del Congreso, afirmó que la revuelta contra los centros de datos fue uno de los temas principales de 2026 y que será solo el «temblor inicial» de un «terremoto de la IA» mucho mayor. El representante Robert Garcia, presunto próximo presidente del Comité de Supervisión de la Cámara, resumió: «Lawyer up» (contraten abogados).

En conjunto, el artículo plantea que sacar adelante proyectos de centros de datos puede resultar mucho más difícil, con un riesgo político creciente para la expansión de la infraestructura de IA.