Los estudiantes replantean carreras y especialidades ante el avance de la IA, según una encuesta de CNBC

Una encuesta trimestral elaborada por CNBC y SurveyMonkey sobre IA y empleo, publicada el 19 de agosto, muestra que una parte significativa de los estudiantes universitarios en Estados Unidos está replanteándose sus planes profesionales por el impacto percibido de la inteligencia artificial. El sondeo, realizado entre el 22 y el 27 de julio a 1.686 estudiantes y trabajadores (con un margen de error de más/menos 2 puntos porcentuales), encontró que el 31% de los estudiantes y trabajadores actualmente matriculados ha cambiado o considerado cambiar su sector profesional objetivo debido a la IA, una cifra que sube al 39% entre los estudiantes que no tienen empleo.

El artículo ilustra esta tendencia con el caso de Stephanie Park, de 20 años, estudiante de segundo año en una pequeña universidad de artes liberales del noreste de EE.UU. que aspira a ser médica e investigadora. Park explica que la IA le hace preguntarse cómo será su profesión cuando termine su formación, especialmente porque le interesa el trato con los pacientes y 'el lado humano de la medicina'; le preocupa que, a medida que más personas confíen en chatbots de IA para pedir consejos de salud, esa conexión humana pierda peso dentro del sistema sanitario.

Más allá del sector, la encuesta detecta cambios en otros aspectos de la búsqueda de empleo: un 45% de los estudiantes y trabajadores matriculados ha modificado o reconsiderado qué habilidades está desarrollando, un 34% ha cambiado los puestos a los que aplica y un 35% ha reconsiderado a qué empresas aspira a unirse, todo ello atribuido a la irrupción de la IA.

En cuanto a la elección de estudios, casi el 40% de los estudiantes y trabajadores matriculados ha considerado cambiar de carrera, campo de estudio o asignaturas por la IA, porcentaje que asciende al 44% entre quienes no trabajan. Estos datos son coherentes con un informe publicado en abril por Gallup y la Fundación Lumina (una organización sin ánimo de lucro centrada en educación), basado en una encuesta a 3.801 estudiantes estadounidenses realizada en octubre de 2025: en ese estudio, alrededor del 42% de los estudiantes de grado universitario (bachelor's) y un 56% de los estudiantes de grado asociado (associate degree) declararon haber considerado 'bastante' cambiar de carrera por la preocupación que genera la IA. Courtney Brown, vicepresidenta de impacto y planificación de la Fundación Lumina, señaló a CNBC que muchos estudiantes temen que el tiempo y el dinero invertidos en sus títulos no vayan a compensarse en el mercado laboral.

No todas las voces citadas en el artículo ven este movimiento con buenos ojos. Allison Shrivastava, economista de mercado laboral y educación en Niche (un sitio de rankings y reseñas de centros educativos), considera natural que los estudiantes se preocupen, dado que reciben mensajes contradictorios sobre si la IA creará o destruirá empleo. Sin embargo, le preocupa que estén 'reaccionando antes de tener toda la información' sobre cómo afectará realmente la IA a cada profesión.

El texto pone como ejemplo concreto la informática: la tasa de paro entre los graduados en ciencias de la computación subió al 7% en 2024, después de que varias grandes tecnológicas, tras haber contratado en exceso en años anteriores, redujeran su actividad de reclutamiento en los campus. Jessica Roffe, coach profesional para estudiantes universitarios y fundadora de la firma Career Beginnings, dice entender la cautela hacia esta carrera, pero insiste en que sigue siendo valiosa: prácticamente todos los sectores —no solo las grandes tecnológicas— necesitan perfiles de informática, por lo que un graduado puede reorientarse hacia la banca, la sanidad u otros ámbitos.

En lugar de intentar adivinar qué campo o titulación ofrece más garantías de empleo, Roffe recomienda a los estudiantes centrarse en qué habilidades los harán más competitivos. Destaca especialmente el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la curiosidad y el escepticismo, capacidades que considera cruciales en los puestos que ya incorporan IA de forma intensiva, donde las empresas buscan trabajadores capaces de evaluar rigurosamente los resultados que arroja la IA en lugar de aceptarlos sin más.

Shrivastava, por su parte, espera que los estudiantes sigan eligiendo campos que realmente les apasionen y no solo aquellos que creen que ofrecerán más oportunidades laborales. Su mensaje final es que 'no hace falta tenerlo todo resuelto': conviene trabajar duro y estudiar lo que a uno le interesa y se le da bien, teniendo esos factores en cuenta, más que intentar predecir con certeza cómo quedará remodelado el mercado laboral por la IA.