Cuánto cuesta un centro de datos de IA de 1 GW: unos 30.000 millones de dólares, según Bloomberg

Bloomberg publica un análisis sobre el coste de construir un único centro de datos de IA. Según el texto, Meta, Amazon, Microsoft y Alphabet destinarán este año unos 750.000 millones de dólares a inversión de capital, sobre todo en centros de datos. El artículo compara esa cifra con el PIB de Irlanda o Bélgica y dice que supera la mitad de lo que gastaron en total las empresas del S&P 500 el año pasado. También equivale a un cheque de 5.500 dólares por hogar estadounidense.

La pieza se apoya en un desglose exclusivo de Cushman & Wakefield, la consultora inmobiliaria que asesora en construcción de centros de datos. Ese desglose cubre el coste de la estructura (el «shell») de un centro de IA de un gigavatio en Abilene, Texas, donde se levantan algunos de los mayores centros de computación del mundo. Un gigavatio equivale, según el texto, al consumo de unos 750.000 hogares en cada momento. Bloomberg Intelligence aportó por su cuenta estimaciones del coste del hardware dentro de ese tipo de instalación, y el artículo usa el extremo alto de ese análisis.

La conclusión es que construir y equipar un centro de datos teórico de un gigavatio en la zona de Abilene podría costar a un promotor unos 30.000 millones de dólares. El desglose por partidas no aparece en el texto descargado, así que no puedo confirmar el reparto detallado.

El artículo atribuye el encarecimiento a varios factores:

• Los materiales de construcción, como el acero y el cemento, se han disparado por guerras comerciales, costes de combustible y conflictos geopolíticos.

• El propio auge de la IA ha encarecido desde los chips hasta el cobre. Según datos de Bloomberg Intelligence, la memoria de corto plazo usada en centros de datos cuesta más de cinco veces lo que costaba hace un año.

• La demanda de equipos que generan y transportan electricidad es tan alta que los proveedores tienen carteras de pedidos que se extienden más allá de 2030.

• La oposición local y los contratiempos regulatorios obligan a rehacer planes y a recurrir a alternativas más caras para recursos como la energía. El texto cita el caso de Oracle, que emitió el mes pasado un aviso de fuerza mayor sobre un gran centro de datos en Nuevo México porque un gasoducto clave para el proyecto sufrió retrasos regulatorios.

Para John McWilliams, del grupo de investigación de Cushman & Wakefield, nunca se había visto un gasto así. También dice que, con estos costes, la cifra deja de parecer tan descabellada, porque son instalaciones extremadamente caras de desarrollar.

El artículo proyecta además que en los próximos cuatro años se añadirán en EE. UU. más de 60 gigavatios de esta capacidad, lo que triplicaría los niveles actuales. Si se suman las construcciones en otros países, desde Brasil y China hasta Reino Unido y Europa, las estimaciones de que el auge de la IA costará billones de dólares resultan coherentes. El gasto se está notando en los mercados de turbinas de gas, transformadores, construcción, inmobiliario, hardware y redes, y ha llegado al crédito privado, los bonos y la renta variable.

Bloomberg subraya los riesgos de esta apuesta. Estos centros se construyen suponiendo que la demanda de IA seguirá creciendo y que los chips que albergan seguirán dando rendimiento durante años. Sin embargo, algunos de los principales desarrolladores de modelos aún no son rentables, así que esa demanda es incierta. El texto recoge las advertencias de burbuja de Michael Burry y de Ray Dalio. Burry señala, entre otras cosas, los «acuerdos circulares», como los de fabricantes de hardware como Nvidia que se asocian e invierten en clientes clave como OpenAI. Según Burry, todo el capital que gastan y prestan las empresas más ricas del planeta no bastará para evitar que la burbuja acabe estallando.

Nota para el lector: el texto recibido no incluye el desglose por partidas, y esa es la parte con más detalle numérico del artículo. Este resumen se limita a lo que aparece en el texto.