La jornada Ada Lovelace lleva IA a niñas de 10 años en Misiones: una apuesta por quién diseñará la próxima tecnología

Por Canal Doce Misiones · 3 de octubre de 2026.

Este sábado, la Escuela de Robótica Misiones, con sede en Posadas, fue una de más de 100 sedes latinoamericanas que participaron simultáneamente en la 5ª Jornada Latinoamericana de Talleres STEM Ada Lovelace. El programa reunió a niñas de entre 10 y 12 años en actividades de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés). En Misiones, los desafíos giraron en torno a la densidad de los líquidos y a una primera toma de contacto con la inteligencia artificial, diseñados para resolverse sin conocimientos técnicos previos. La coordinadora general de la institución, Araceli Vera, destacó el enfoque práctico de la jornada.

El nombre del programa no es casual. Ada Lovelace, matemática británica del siglo XIX, trabajó junto a Charles Babbage en la máquina analítica y elaboró lo que numerosos historiadores de la computación consideran uno de los primeros algoritmos pensados para ser ejecutados por una máquina. Que una jornada dedicada a acercar a niñas a la tecnología lleve su nombre no es un detalle decorativo: Lovelace fue, mucho antes de que existiera la industria del software, la prueba de que el pensamiento algorítmico no tiene género. El programa usa esa figura como argumento implícito, no solo como homenaje.

En general, este tipo de iniciativas responde a un problema que el sector lleva años documentando: organismos como la UNESCO y el Foro Económico Mundial han señalado reiteradamente que las mujeres siguen siendo minoría en las carreras STEM y, de forma más marcada, en los equipos técnicos que diseñan y entrenan los sistemas de inteligencia artificial actuales. No es un dato menor cuando esos sistemas ya deciden a quién se le concede un crédito, qué currículum pasa un primer filtro o qué diagnóstico médico se prioriza. Un campo que construye las herramientas que organizarán buena parte de la vida económica del futuro, y que recluta mayoritariamente de un segmento de la población, arrastra sesgos de origen antes incluso de escribir una línea de código.

Aquí es donde esta noticia, modesta en apariencia, conecta con algo de fondo. La tesis que manejamos en Zendoric es que la IA, a largo plazo, puede liberar tiempo y generar abundancia de recursos; pero quién diseña esa tecnología determina para quién funciona esa abundancia y en qué términos. Si los equipos que construyen los modelos siguen siendo demográficamente estrechos, el riesgo no es solo de representación simbólica: es que los sistemas hereden puntos ciegos sobre la mitad de la población que no estuvo en la sala donde se tomaron las decisiones de diseño. Programas como Ada Lovelace no cierran esa brecha por sí solos —un taller de un sábado no sustituye una carrera universitaria ni una contratación—, pero actúan sobre la variable que más pesa a diez años vista: la curiosidad temprana determina qué carreras se eligen a los dieciocho.

Conviene no sobrevender el alcance del dato: se trata de un taller puntual, replicado en más de 100 sedes de la región, sin que la fuente detalle mediciones de impacto a largo plazo. Su valor no está en lo que resuelve hoy, sino en la acumulación: iniciativas sostenidas de este tipo, año tras año, son las que en una década cambian quién se sienta a diseñar los modelos que todos usaremos. Esa es la escala de tiempo en la que este tipo de gestos, pequeños vistos de forma aislada, terminan importando de verdad.