La IA necesita manos: EE.UU. afronta un déficit de 1,7 millones de empleos en oficios cualificados

Detrás de las expectativas bursátiles sobre los beneficios de la inteligencia artificial hay un problema que rara vez aparece en los titulares sobre chips y modelos: alguien tiene que construir físicamente los centros de datos y sostener la cadena de suministro que los rodea, y cada vez hay menos manos cualificadas para hacerlo. Un informe publicado por la Alliance for America's Skilled Trades advierte que Estados Unidos necesitará cubrir 1,7 millones de vacantes anuales en oficios cualificados hasta 2035, mientras los programas de formación actuales solo producen 55 trabajadores por cada 100 que se necesitan.

El dato cobra relevancia porque la alianza que lo firma no es un organismo marginal: fue fundada por BlackRock, Ford, Google y Carhartt, y recientemente ha sumado a Meta, Microsoft, Nvidia y Waymo. Que precisamente las compañías que lideran la carrera de la IA se incorporen a una coalición centrada en electricistas, soldadores y técnicos de HVAC resume bien el problema: el 'boom' de infraestructura de IA depende de oficios que llevan años perdiendo relevo generacional.

El informe detalla que el empleo de electricistas, técnicos de climatización (HVAC) y mecánicos de maquinaria industrial crecerá a un ritmo dos, tres y hasta cinco veces superior, respectivamente, al del conjunto de ocupaciones en EE.UU. A nivel estatal, las cifras proyectadas para 2034 son concretas: Arizona necesitará 29.000 electricistas, Texas 86.000 mecánicos de automóviles y Carolina del Norte 19.000 carpinteros. La fuente no vincula explícitamente esas proyecciones estatales con la localización de los centros de datos o las fábricas de semiconductores.

El concepto que enmarca todo esto es lo que el informe llama la 'economía esencial': construcción, utilities, agricultura, transporte, petróleo y gas, y fabricación de equipos. Según los datos citados, representa 12 billones de dólares del PIB estadounidense, 95 millones de empleos y 3 millones de negocios. Es, en otras palabras, la base física sobre la que se apoya cualquier narrativa de crecimiento impulsada por la IA, y actualmente sufre escasez de mano de obra por el envejecimiento de sus trabajadores y el desinterés de la Generación Z hacia tareas percibidas como demasiado exigentes físicamente.

A esto se suma una paradoja adicional señalada en el artículo: incluso los trabajadores que ya ocupan estos puestos no siempre tienen las competencias necesarias para adaptarse a medida que la IA se integra en la propia cadena de suministro industrial. Una encuesta de PRT Staffing citada en el artículo indica que el 17,4% de las empresas manufactureras ya reportan escasez de personal, y proyecta que 3,8 millones de empleos manufactureros deberán cubrirse en la próxima década.

El consejero delegado de Ford, Jim Farley, remarcó en un comunicado que 'ninguna empresa puede cerrar sola la brecha de oficios cualificados' y que formar solo a 55 de cada 100 trabajadores necesarios 'pone en riesgo el crecimiento económico' y deja a muchas personas sin una vía clara hacia una carrera digna. Por su parte, el presentador de Dirty Jobs, Mike Rowe, apuntó una causa estructural: la desaparición de las clases de taller ('shop class') en los institutos estadounidenses durante décadas, que combinada con estigmas y estereotipos sobre el trabajo manual ha dejado a las nuevas generaciones alejadas de estos oficios. Rowe, a través de su fundación MikeroweWORKS, financia becas vocacionales para formar a la próxima generación de fontaneros, soldadores y electricistas, en lo que describe como una 'cartera de carreras a prueba de IA'.

Para quienes siguen la inversión en infraestructura de IA, el mensaje de fondo es relevante: los cuellos de botella del despliegue de IA ya no son solo chips, energía o permisos, sino también la disponibilidad de electricistas y técnicos capaces de levantar y mantener físicamente los centros de datos. Que gigantes tecnológicos como Meta, Microsoft, Nvidia y Waymo se unan ahora a fabricantes de automóviles y gestoras de activos para atajar este problema sugiere que el sector empieza a tratar la escasez de mano de obra cualificada como un riesgo estratégico tan real como la escasez de capacidad de cómputo.