OpenAI dice que sus agentes ya trabajan el triple que sus humanos: la cifra dice más del método que del futuro

El hecho, tal y como se presenta: métricas internas de OpenAI indican que el volumen de trabajo ejecutado por agentes de IA dentro de la propia compañía ya triplica la producción de su fuerza laboral humana. Es la propia empresa la que mide, y no consta una metodología pública que permita auditar la comparación.

Ahí está el primer problema. «Trabajo» no es una unidad. Puede significar tareas cerradas, líneas de código, tickets resueltos, tokens generados o pull requests abiertos, y cada una de esas varas produce un múltiplo distinto. Un agente que abre tres borradores que un humano debe revisar y fusionar en uno ha triplicado el recuento de tareas sin triplicar el resultado. Sin definición, un 3x en cantidad no es un 3x en valor entregado.

El segundo problema es de muestra. OpenAI es el entorno más favorable imaginable para este dato: trabajo mayoritariamente digital, procesos instrumentados, plantilla que sabe dirigir modelos y acceso interno privilegiado a los suyos. Que ahí los agentes carguen la mayor parte del volumen no anticipa lo que pasará en un hospital, una obra o una administración pública. Y conviene recordar quién habla: la empresa con mayor incentivo comercial en que creamos exactamente esto es juez y parte.

Nuestra lectura: la cifra vale como declaración de dirección, no como medida de productividad. Lo relevante no es el múltiplo, sino el cambio de rol que implica — si los agentes hacen el volumen, el trabajo humano se desplaza a definir el problema, revisar, decidir y responder por el resultado. Es coherente con lo que venimos observando sector a sector: lo rutinario y administrativo es lo primero que se absorbe; el criterio, la relación y la responsabilidad resisten.

El corto plazo será desigual y conviene decirlo sin adornos: en las funciones más automatizables habrá menos puestos y más exigencia de saber orquestar máquinas. El largo plazo es el que sostiene nuestro optimismo: si el coste de ejecutar trabajo cognitivo se hunde de verdad, esa capacidad acaba yendo a investigación médica, diagnóstico y servicios hoy inasequibles. Pero eso no se demuestra con un múltiplo interno sin auditar. Se demostrará cuando el dato sea público, comparable y verificable por terceros. Hasta entonces, tomamos nota y guardamos el escepticismo.