Galloway a los jóvenes: la IA no te quita el trabajo, te lo quita quien sí sabe usarla

Por Zendoric · 5 de septiembre de 2026.

Scott Galloway, profesor de marketing en la Universidad de Nueva York (NYU Stern) y uno de los comentaristas tecnológicos más seguidos en habla inglesa, habló ante miles de jóvenes en el Auditorio Nacional de Ciudad de México, dentro del programa México Siglo XXI 2026 organizado por Fundación Telmex-Telcel. Su mensaje central, según recoge la cobertura local: la inteligencia artificial no será la que directamente destruya empleos juveniles; el riesgo real es quedar del lado equivocado de quienes sí aprenden a usarla.

Galloway pidió a los becarios reforzar pensamiento crítico, capacidad de análisis, creatividad y criterio propio, y advirtió que el dominio técnico de las herramientas de IA, por sí solo, no basta. También cuestionó la concentración de riqueza en las grandes tecnológicas y planteó el emprendimiento como alternativa, aunque con una advertencia: construir algo con sentido más allá de la pura rentabilidad. Cerró con dos ideas menos ligadas a la IA pero recurrentes en su discurso: las redes sociales erosionan la convivencia real y generan dependencia de la aprobación externa, y el éxito visible en redes casi siempre esconde años de fracasos previos.

Nada de esto es nuevo en el repertorio de Galloway, que lleva años repitiendo variaciones de este guion en universidades y conferencias. Pero la frase que resume su intervención en el Auditorio Nacional —la IA no reemplaza puestos, reemplaza a quien no sabe usarla— coincide, casi palabra por palabra, con una tesis que venimos sosteniendo en Zendoric al analizar el impacto de la IA por sectores: no es que la tecnología elimine el trabajo, es que redefine qué trabajo importa y quién queda dentro del círculo que sabe operarla. En tecnología, banca, derecho o educación, el patrón se repite: no desaparece la función, se estrecha la base de quienes la ejercen sin apoyarse en IA.

Ahí está también el punto flojo del discurso. Decirle a un joven que se prepare y aprenda a usar la IA es un consejo individual correcto, pero no resuelve el problema estructural: el acceso a buena formación, a las mejores herramientas y al tiempo para experimentar con ellas no está repartido por igual. Si la ventaja de "saber usar la IA" se concentra en quienes ya tenían más recursos educativos, el efecto neto es más desigualdad, no menos, por mucho que el mensaje suene meritocrático. Galloway lo intuye cuando critica la concentración de riqueza en las grandes tecnológicas, pero no conecta del todo ambas ideas: el mismo poder de mercado que denuncia es el que decide, hoy, quién tiene acceso barato a los mejores modelos.

Aquí es donde entra la parte que en Zendoric consideramos más relevante a medio plazo: cuanto más rápido baje el coste de las herramientas de IA de calidad —y la frontera abierta, con modelos que ya compiten de tú a tú con los cerrados, avanza en esa dirección—, menor será la ventaja de "saber usarla" frente a la ventaja de saber qué preguntarle y qué hacer con la respuesta. Es decir: el consejo de Galloway sobre pensamiento crítico y criterio propio será más relevante, con el tiempo, que el consejo sobre dominio técnico de la herramienta, porque esta última se abarata y se democratiza más rápido de lo que se forma criterio humano.

El otro acierto de la charla, menos citado pero más honesto, es la advertencia sobre redes sociales y aislamiento. No tiene relación directa con la IA generativa, pero sí con el mismo problema de fondo: tecnologías que prometen conexión y acaban sustituyendo vínculos reales por validación intermitente. Es un recordatorio útil en un momento en que la conversación pública sobre IA se centra en el empleo y olvida que la salud mental de una generación hiperconectada es, también, un asunto de política tecnológica.

En conjunto, la intervención de Galloway no aporta datos nuevos ni revela nada que no supiéramos, pero sintetiza bien un consenso que se está asentando entre analistas serios: la transición será dura para quien no se adapte, y la adaptación no es solo aprender a usar un chatbot, es conservar la capacidad de decidir qué hacer con lo que la máquina produce. Esa distinción —entre operar la herramienta y ejercer criterio sobre ella— será, probablemente, la línea que separe a los ganadores de los perdedores de esta década, mucho más que el acceso a la tecnología en sí.