Las acciones de Alphabet caen tras informarse un retraso en su modelo de IA Gemini 3.5 Pro

Las acciones de Alphabet cayeron un 4% el jueves después de que Bloomberg informara, citando fuentes conocedoras del asunto, que el lanzamiento del modelo de inteligencia artificial insignia de la compañía, Gemini 3.5 Pro, lleva meses de retraso respecto al calendario previsto. Según el reporte, el retraso se debe a los esfuerzos de la empresa por mejorar el rendimiento del modelo antes de su rollout más amplio.

El punto más señalado es que las capacidades de generación de código de Gemini 3.5 Pro habrían quedado por debajo de las expectativas internas de la compañía. Esto llega en un momento en que rivales como OpenAI y Meta han presentado recientemente nuevos modelos que, según el reporte, superan a las ofertas actuales de Google específicamente en la generación de código de software.

Alphabet había anunciado Gemini 3.5 Pro en mayo, durante su conferencia anual para desarrolladores Google I/O, señalando en ese momento que el modelo ya se utilizaba internamente, aunque no estaría listo para un despliegue más amplio hasta el mes siguiente.

Un portavoz de Alphabet respondió a CNBC mediante un comunicado por correo electrónico afirmando que la compañía está "lanzando rápidamente una amplia gama de modelos, manteniéndolos altamente rentables para los clientes". El portavoz añadió que actualmente están probando 3.5 Pro, un modelo Flash mejorado y otros modelos con socios, y que mantienen una relación de colaboración productiva con el gobierno de Estados Unidos.

El artículo enmarca este episodio dentro de la intensa competencia entre laboratorios de IA en torno a la generación de código, uno de los usos más relevantes para proveedores de modelos como Anthropic y OpenAI, así como para laboratorios chinos como Z.ai, que ofrecen variantes de peso abierto (open-weight) accesibles gratuitamente para desarrolladores a través del ecosistema de código abierto.

Como ejemplos de esa competencia, se menciona que Meta presentó la semana pasada su modelo Muse Spark 1.1, descrito por su responsable de IA, Alexandr Wang, como el modelo "más fuerte hasta la fecha" de la compañía para trabajo agéntico y de codificación. Por su parte, OpenAI lanzó la semana pasada su modelo GPT-5.6 Sol, del cual su consejero delegado, Sam Altman, afirmó que es un 54% más eficiente en el uso de tokens en tareas de codificación agéntica, lo que subraya cómo los laboratorios de IA promocionan sus respectivos modelos de codificación como rentables en relación con su rendimiento.

El artículo también recoge la valoración de John Belton, de Gabelli Funds, quien en una intervención televisiva sostuvo que Google sigue siendo una compañía "bien posicionada", pese a la caída bursátil provocada por la noticia del retraso.