Meta empieza a cobrar por su IA: lanza la API de pago Muse Spark 1.1 para plantar cara a Anthropic y OpenAI

Meta ha dado un paso significativo en su estrategia de inteligencia artificial: el jueves lanzó una API pública de desarrolladores para su modelo Muse Spark 1.1, la primera vez que la compañía cobra a empresas por el acceso a uno de sus modelos de IA. Hasta ahora Meta se había apoyado en el acceso gratuito o restringido a socios selectos; con este movimiento entra directamente en el mercado de herramientas de desarrollo de IA donde hoy dominan Anthropic y OpenAI.

La nueva API tiene un precio de 1,25 dólares por millón de tokens de entrada y 4,25 dólares por millón de tokens de salida, y las cuentas nuevas reciben 20 dólares en créditos gratuitos para empezar. Según recogió Bloomberg, el propio Mark Zuckerberg calificó esa tarifa como aproximadamente un 25% de lo que cobran Anthropic y OpenAI por modelos comparables. Alexandr Wang, al frente de Meta Superintelligence Labs, describió el precio en una entrevista con CNBC como "muy agresivo y atractivo", dejando claro que la estrategia de Meta pasa por competir en coste además de en capacidades.

El acceso se ofrece a través de un portal de desarrolladores que actualmente está en vista previa pública. Algunos socios tempranos ya han sido incorporados, mientras que el resto puede solicitar acceso mediante una lista de espera. De momento, Meta ha señalado que no hará disponible el modelo a través de plataformas externas como OpenRouter, manteniendo la distribución confinada a sus propias propiedades, una diferencia notable frente a la disponibilidad más abierta de otros grandes modelos en el mercado.

En cuanto a capacidades, el modelo está diseñado para trabajo agéntico y de programación, es decir, para casos de uso en los que la IA completa una serie de tareas de forma autónoma en nombre del usuario. Soporta una ventana de contexto de un millón de tokens y es capaz de ejecutar múltiples subagentes de forma simultánea, según Meta. Zuckerberg describió el razonamiento agéntico y el uso de herramientas del modelo como "de vanguardia o muy cerca de serlo". Wang añadió que una fuerte capacidad de programación es un prerrequisito para el tipo de comportamiento autónomo y de múltiples pasos que define a la IA agéntica, sugiriendo que ambas capacidades están profundamente entrelazadas.

Zuckerberg afirmó que el modelo superó a Gemini de Google en una serie de pruebas de referencia (benchmarks) relacionadas con agentes, programación y tareas multimodales, y aseguró que el propio personal de Meta ya está utilizando el modelo para desarrollar nuevas funciones en sus aplicaciones. Entre los socios de acceso temprano mencionados figuran Replit, Cline y Box.

Este lanzamiento se produce después de que Meta se alejara en abril de su estrategia de modelos de código abierto Llama con el debut del Muse Spark original, un modelo propietario disponible únicamente para socios seleccionados a través de una vista previa privada de API. En aquel primer lanzamiento, la programación fue identificada como un punto relativamente débil. Wang indicó que una versión de código abierto del modelo está en desarrollo, aunque no dio ninguna indicación de cuándo podría publicarse. Además, se reveló que un modelo de siguiente generación está actualmente en entrenamiento dentro de Meta bajo el nombre en clave interno "Watermelon"; tanto Zuckerberg como Wang confirmaron su existencia pero no ofrecieron un plazo de lanzamiento. El propio modelo 1.1 presentado el jueves fue desarrollado bajo el nombre en clave "Avocado".

El anuncio de la API llega justo después de que Meta lanzara el martes Muse Image, un modelo de generación de imágenes disponible para consumidores y anunciantes. Ambos lanzamientos forman parte del esfuerzo de Meta por demostrar un retorno tangible de su inversión en IA, en un momento en que Zuckerberg enfrenta presión de Wall Street por el creciente gasto en infraestructura de la compañía.

En definitiva, con Muse Spark 1.1 Meta abandona su posición de proveedor gratuito o de acceso restringido para convertirse en un competidor comercial directo de Anthropic y OpenAI en el segmento de codificación y agentes autónomos, apostando por un precio notablemente más bajo como principal palanca competitiva, aunque manteniendo por ahora un control estricto sobre los canales de distribución del modelo.