Cost versus value: gestionar el rendimiento de sistemas de IA agéntica

Por McKinsey & Company (Dan Tinkoff y Lieven Van der Veken, líderes globales de QuantumBlack, AI by McKinsey).

Este envío de McKinsey Quarterly presenta una pieza titulada "Cost versus value: Managing agentic AI system performance", centrada en cómo las empresas deberían medir lo que realmente pagan por la IA generativa y, en particular, por sistemas de IA agéntica.

La idea central que adelanta el correo es que el precio por token ha dejado de ser una métrica útil para capturar el coste real que asumen las empresas al desplegar IA generativa. Según el teaser, esto se aborda a través de una conversación con David Tepper, CEO de Pay-i, quien profundiza en las nuevas economías de medición que estarían surgiendo para evaluar el gasto y el valor de estos sistemas.

El correo no desarrolla más contenido sustantivo en el cuerpo del mensaje: se trata de un email promocional que enlaza al artículo completo en la web de McKinsey, por lo que no se dispone de más detalles concretos (cifras, ejemplos o hallazgos específicos) sin acceder al artículo original.

Además, el boletín incluye una sección "Also Consider" con dos piezas relacionadas: "Frontiers of compute: The technologies to reduce AI inference costs" y "Where AI will create value—and where it won't", que abordan temas afines de infraestructura de cómputo para inferencia y de dónde generará valor la IA.