McKinsey: las personas y los costes detrás de llevar la IA más allá del piloto

Por McKinsey & Company · Sat, 31 Oct 2026 14:40:30 +0000.

McKinsey publica una colección de sus "Explainers" titulada "Making AI work: The people and costs behind the technology". Parte de una idea central: cuando las empresas dejan atrás la fase de experimentación con IA, se enfrentan a preguntas prácticas. Quién tiene la experiencia para convertir una tecnología prometedora en soluciones que funcionen, cuánto costará desplegarlas y mantenerlas, y cómo asegurar que la inversión dé retornos significativos.

Uno de los ejes es el rol del "forward-deployed engineer" (FDE), un especialista que trabaja dentro de los sistemas de la empresa cliente para desarrollar soluciones a medida. Según Martin Harrysson, el puesto exige algo más que conocimiento técnico: estos ingenieros deben entender cómo se toman las decisiones, identificar oportunidades para mejorar procesos y trabajar con los empleados para que las nuevas herramientas den resultados. Nick Robson añade que sacar el máximo partido a la IA suele requerir que las compañías replanteen sus flujos de trabajo y la forma en que los empleados interactúan con la tecnología.

Estas decisiones tienen implicaciones financieras importantes. Según una investigación citada por Kaavini Takkar, el gasto en IA casi se cuadruplica de media cuando los proyectos pasan de piloto a producción. Wasim Lala señala además que un agente mal diseñado puede consumir hasta 30 veces más tokens que uno eficiente. En el Explainer "What does AI really cost?", Takkar, Lala y Lari Hämäläinen analizan por qué los costes de la IA son difíciles de predecir y cómo evaluar mejor si las inversiones compensan.

El correo enumera otros Explainers de la colección:

- "What is a forward-deployed engineer?": tres líderes de McKinsey explican cómo los FDE ayudan a obtener impacto de la IA trabajando dentro de los sistemas de otra empresa. - "What does AI really cost?": mover una herramienta de IA de piloto a producción puede casi cuadruplicar su coste, y los expertos explican por qué y cómo saber si merece la pena. - "AI in five industries: What's now, and what's next": explainers en vídeo en los que socios de McKinsey repasan, sector por sector, qué ocurre ahora con la IA y qué se espera. - "AI-powered software development: How technology is rewriting the rules": desde trucos de productividad individual hasta la reinvención de flujos de trabajo y roles, y qué distingue a las empresas que capturan valor. - "Where AI is creating real value in real estate": la IA agéntica lleva al sector inmobiliario de herramientas aisladas a una transformación completa de los flujos de trabajo, con nuevo valor y roles redefinidos. - "Agentic AI explained: When machines don't just chat, but act": tres expertos explican cómo la IA agéntica podría reconfigurar los flujos de trabajo, la toma de decisiones y la colaboración entre humanos y máquinas.

El correo también anuncia un evento de McKinsey Live el 12 de noviembre con Andy West, Whitney Zimmerman y Tim Koller. Presentarán su próximo libro, "Strategy and Value: The Four Foundations That Drive Long-Term Performance". Este evento no tiene relación directa con la IA.

El cuerpo del correo es un resumen editorial que remite a otros contenidos. No incluye más datos ni metodología de las cifras citadas (el casi cuádruple de gasto y el factor de 30 en tokens), por lo que no se pueden ampliar aquí.