McKinsey: ¿Cuánto cuesta realmente la IA? El coste de ejecutar agentes con precios por consumo

Por McKinsey & Company · Wed, 21 Oct 2026 16:13:00 +0000.

McKinsey publica un vídeo explicativo (parte de su serie McKinsey Explainers) titulado «What does AI really cost?», centrado en cómo medir y maximizar el valor de la IA. El correo plantea que, a medida que la IA generativa pasa de los pilotos al trabajo cotidiano, responder a la pregunta de cuánto cuesta realmente se ha vuelto más difícil.

El punto de partida que señala el correo es un cambio de modelo de precios: según McKinsey, en 2026 los proveedores de IA han pasado a un esquema de precios basado en el consumo, de modo que las empresas ahora pagan por cada petición que gestiona un modelo. El correo advierte de que, con más agentes que nunca y cada vez más complejos, esas peticiones pueden acumularse con rapidez.

En el vídeo, los expertos de McKinsey Lari Hämäläinen, Wasim Lala y Kaavini Takkar explican por qué las facturas de IA no dejan de subir y qué hace falta para operar un agente de IA. Para ilustrarlo recurren a ejemplos de su trabajo con clientes.

El ejemplo concreto que cita el correo es el de un banco cuyo gasto proyectado en IA pasó de 3 millones de dólares al año a más de 25 millones una vez que los empleados tuvieron acceso a todas las herramientas y modelos sin ninguna barrera de control (guardrails). La lección implícita es que la gobernanza del acceso y del consumo resulta determinante para contener los costes.

El correo también invita a explorar la serie McKinsey Explainers para otras preguntas complejas, e indica que los lectores pueden enviar sus propias preguntas a [email protected].

Como contexto del sector, el paso a precios por consumo hace que el coste de los sistemas agénticos dependa del número de llamadas al modelo, por lo que el diseño de los agentes y los límites de uso influyen directamente en la factura. El correo, no obstante, solo ofrece estos datos de forma resumida y remite al vídeo para el detalle; no incluye más cifras ni metodología.