Author Talks de McKinsey: ¿avanza nuestro criterio al ritmo de la IA?

Por McKinsey & Company · Wed, 28 Oct 2026.

McKinsey publica un nuevo episodio de su serie «Author Talks» con el título «AI is advancing. Is our judgment keeping up?» («La IA avanza. ¿Va nuestro criterio a la par?»).

La pregunta central del episodio es si es posible aprovechar la promesa de la IA sin renunciar al juicio humano. Según el correo, la líder tecnológica Tiffany Xingyu Wang sostiene que la respuesta no está en decidir si se debe confiar en la IA, sino en aprender cuándo hacerlo y en qué medida. El mensaje se resume en la idea de «calibrar la confianza» (el enlace del correo lleva el texto «Calibrate trust»).

El correo es breve y no incluye más detalles del contenido de la conversación, por lo que no se pueden precisar sus argumentos concretos, cifras ni ejemplos.

En la sección «Also Consider», McKinsey recomienda dos lecturas relacionadas: «McKinsey Technology Trends Outlook 2026» y «The state of AI in 2026: On the road to ROI».

Además, el boletín incluye una invitación a un evento de McKinsey Live el 12 de noviembre, donde Andy West, Whitney Zimmerman y Tim Koller presentarán su próximo libro «Strategy and Value: The Four Foundations That Drive Long-Term Performance». Tratarán cómo los líderes pueden impulsar el crecimiento y los retornos, gestionar a largo plazo, aprovechar el atractivo del mercado y construir ventaja competitiva. Este último bloque no está relacionado con la IA.

Como contexto del sector, la cuestión de la confianza calibrada en la IA es un tema recurrente en el debate sobre adopción empresarial de sistemas de IA y agentes, donde se busca equilibrar automatización y supervisión humana.