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El cementerio de la IA crece, pero casi todo lo que muere lo mata una plataforma más grande, no la tecnología

🕒 Publicado en Zendoric: 25 de octubre de 2026 · 00:08

✨ Generado con IA · cómo se hace

Relay, Huxe, Notion Mail o ChatGPT Atlas cierran por el mismo motivo: sus funciones acaban absorbidas por plataformas mayores. Es una selección natural dura a corto plazo, pero la tecnología no es lo que falla.

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Por TechCrunch · 24 de octubre de 2026.

TechCrunch ha publicado un recuento de proyectos y startups de IA que han cerrado, se han reorientado o han quedado por debajo de lo esperado. Entre los casos recientes que cita: Relay, una herramienta de automatización de flujos de trabajo con IA, cerró en agosto tras cinco años. Character.ai se ha declarado en quiebra cinco años después de su lanzamiento.

La cifra de contexto, atribuida por el medio a S&P Global Market Intelligence: alrededor del 42% de las iniciativas de IA acaba abandonada por las empresas matrices que las impulsan. Entre las causas, el artículo señala financiación insuficiente, dificultades técnicas, competencia, problemas de escala o poca demanda.

El listado incluye también tropiezos de los grandes. Según TechCrunch, OpenAI actualizó ChatGPT el 9 de julio para unir los modos «Chat», «Codex» y «Work», y renombró la versión tradicional como «ChatGPT Classic». Los usuarios criticaron la interfaz por confusa y recargada, y la compañía revirtió el cambio poco después. Además, ChatGPT Atlas, su navegador con IA, se discontinuó el 9 de agosto tras menos de un año, con sus funciones más útiles absorbidas por ChatGPT. Operator, el agente que navegaba por la web, siguió el mismo camino. Sora, la plataforma de vídeo, cerró en marzo de 2026 por costes operativos altos y problemas de retención, según el medio.

Otros casos: Notion Mail, lanzado en abril de 2025, cerrará el 22 de septiembre porque, según el texto, sus usuarios preferían usar agentes de IA independientes para gestionar el correo. Huxe, una app de audio creada por antiguos desarrolladores de NotebookLM, cerró en mayo de 2026, en parte porque plataformas mayores como Spotify ofrecen experiencias similares. Yupp, un comparador de más de 800 modelos, cerró en marzo de 2026 por no alcanzar encaje producto-mercado, según sus fundadores. El recuento repasa además los casos ya conocidos de Humane AI Pin (cierre en febrero de 2025; HP compró la mayoría de sus activos por $116M tras levantar $230M), Rabbit R1, Microsoft Recall y el retraso del nuevo Siri, que según el medio contribuyó a un acuerdo de $250M por la publicidad del iPhone 16.

**Nuestra lectura.** La lista mezcla fracasos de naturaleza distinta, y conviene separarlos. Hay productos que fallaron por ser malos (Humane, los primeros Rabbit) y otros que no fallaron como tecnología: fueron absorbidos. Relay, Huxe, Notion Mail y Atlas comparten un patrón. Cuando una capacidad de IA se vuelve una función, deja de ser un producto, y quien controla la distribución se la queda. En general, es la misma dinámica que ya vimos con la «fontanería» de agentes y plataformas: el modelo importa, pero gana quien tiene la audiencia y la integración.

Hay una paradoja útil. El caso de OpenAI muestra que ni los más grandes escapan: integrar funciones en un único producto funcionó, pero forzar un «super app» confuso no. La lección es de producto, no de tecnología. Una tasa de abandono del 42% tampoco es, en sí, una mala señal: en una tecnología que cambia cada trimestre, abandonar rápido lo que no funciona es una forma barata de aprender, siempre que se aprenda.

El coste de corto plazo es real. Detrás de cada cierre hay equipos que pierden empleo, inversores que pierden capital y usuarios que pierden datos o hábitos (Character.ai, con una base de usuarios muy comprometida, es el ejemplo más delicado). Una consolidación en pocas plataformas también concentra poder, y eso merece vigilancia.

Aun así, nuestra tesis es que este cementerio no es un argumento contra la IA, sino su proceso de selección. Lo que sobrevive se acumula: las funciones útiles acaban integradas en las herramientas que ya usamos, a menor coste y sin que tengamos que pensar en ellas. Es el camino habitual hacia la abundancia: lo que hoy es una startup, mañana es una función gratuita para todos. Quien funde una empresa de IA debería preguntarse una cosa: qué pasa con mi producto el día que el gigante de turno lo incluya de serie.

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Fuentes y referencias