MIT Technology Review presenta su número «Impossible»: de la luna a la sangre sintética y la IA con límites reales

🕒 Publicado en Zendoric: 22 de octubre de 2026 · 00:19
✨ Generado con IA · cómo se hace
El contenido recibido no es un artículo completo, sino la página índice del número de noviembre/diciembre de 2026 de MIT Technology Review, titulado «The Impossible issue». Por eso este resumen es breve y se limita a lo que aparece en esa página: no se dispone del texto de los reportajes.
El contenido recibido no es un artículo completo, sino la página índice del número de noviembre/diciembre de 2026 de MIT Technology Review, titulado «The Impossible issue». Por eso este resumen es breve y se limita a lo que aparece en esa página: no se dispone del texto de los reportajes.
La presentación plantea que soñar con vivir en la luna o subir nuestro cerebro a un ordenador es divertido, pero que perseguir lo imposible va mucho más allá de las utopías. El número explora qué se puede lograr cuando se tiene la audacia de empujar hacia los objetivos más ambiciosos, desde sintetizar sangre hasta construir una IA con salvaguardas reales.
Los reportajes principales que enumera la página son estos:
• «Are we there yet?»: informes de progreso sobre seis tecnologías transformadoras que llevan años «a punto de llegar».
• «What it would take to build a city on the moon»: un texto sobre lo que exigiría construir una ciudad lunar. Según el avance, Marte puede ser un infierno, pero la luna no se queda muy atrás.
• «The US military's race to make fake blood»: DARPA financia un esfuerzo redoblado para desarrollar un sustituto de la sangre estable en almacenamiento, que cubra lo que más necesitan los médicos de campaña y de trauma: más sangre.
• Un reportaje sobre startups que apuestan por la carne «mezclada» (blended) para reducir el consumo de carne roja. Se plantea si esta vía conseguirá por fin que se coma menos ternera, un alimento con un fuerte coste climático.
• «Six wild ideas for perpetuating your mind»: seis ideas para perpetuar la mente, dentro de la búsqueda de la inmortalidad cognitiva.
• «We're putting too much faith in AI's ability to say no»: los LLM actuales están diseñados para negarse a peticiones peligrosas, pero esa capacidad de rechazo dista de ser infalible. La página advierte de que podría convertirse en un instrumento de represión.
El número incluye además otras piezas. Una trata sobre laboratorios de IA que compran datos de startups desaparecidas para entrenar sus modelos: la mayoría de las startups fracasan y una nueva industria da a sus datos una segunda vida en la IA. Otras tratan sobre Energy Dome y sus baterías de dióxido de carbono para almacenamiento de energía de larga duración en la red, y sobre una visita al nuevo complejo de semiconductores de Samsung, que construye fábricas para el auge de la memoria para IA. También hay una pieza sobre el oficio futuro de controlador aéreo de drones de reparto, un texto sobre el implante PRIMA que permite leer y hacer crucigramas a pacientes con degeneración macular avanzada, un perfil de la ecóloga Daisy Dent sobre la regeneración de selvas y un texto sobre los límites físicos de la computación. Completan el número un relato de ficción, «Love is infrastructure», y el «AI Hype Index», que esta vez lleva el título «AI loves cheating».
La página no ofrece cifras, resultados ni conclusiones de ninguno de estos textos. Para valorar cualquiera de ellos hay que leer los artículos originales.
🔗 Relacionadas en Zendoric
- Minions: una nube de GPU virtual que agrupa los Mac inactivos con Apple Silicon para ejecutar inferencia · 2026-10-15
- Tree Appreciator: un juego de 'encuentra las diferencias' con árboles 3D creado con Claude · 2026-10-20
- McKinsey Quarterly: la IA ha cambiado el trabajo, ahora debe cambiar la organización · 2026-10-13


