McKinsey: la curva de valor de la IA y la economía de aplicarla al trabajo existente

Por McKinsey & Company (QuantumBlack, AI by McKinsey) · 20 de octubre de 2026.

El correo es una alerta de la lista de suscripción de McKinsey sobre Inteligencia Artificial. Lo firman Dan Tinkoff y Lieven Van der Veken, presentados como líderes globales de QuantumBlack, AI by McKinsey, que invitan a los lectores a ponerse en contacto con ellos para hablar de cómo estas ideas pueden afectar a su organización.

La pieza principal se titula «The AI value curve: The economics of applying AI to existing work» (La curva de valor de la IA: la economía de aplicar IA al trabajo existente). El correo sólo incluye un breve texto de presentación, no el artículo completo.

La tesis que recoge el texto es que muchas organizaciones siguen midiendo la adopción de la IA en lugar de su valor. Según McKinsey, la curva de valor de la IA ayuda a identificar dónde puede desplegarse de la forma más rentable el potencial de automatización de la IA.

El correo no ofrece cifras, casos de estudio ni detalles metodológicos sobre la curva, así que no es posible resumir más allá de este planteamiento.

En la sección «Also Consider» (Otras lecturas) se recomiendan dos artículos relacionados: «The cost of intelligence: How CIOs can manage AI demand at scale» (el coste de la inteligencia: cómo pueden los CIO gestionar la demanda de IA a escala) y «Where AI agents pay off: A practical guide to the economics of agentic workflows» (dónde compensan los agentes de IA: guía práctica sobre la economía de los flujos de trabajo agénticos).

Como contexto del sector, la segunda lectura sugerida enlaza con un debate actual en las empresas: el retorno económico de los flujos de trabajo agénticos y la necesidad de medir el valor generado, no sólo el uso de las herramientas.