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McKinsey: la IA agéntica escala en las empresas, pero el impacto en beneficios no despega

🕒 Publicado en Zendoric: 12 de septiembre de 2026 · 13:31

✨ Generado con IA · cómo se hace

Dan Tinkoff y Lieven Van der Veken, líderes globales de QuantumBlack, AI by McKinsey, presentan en este envío las últimas conclusiones de la investigación State of AI de la firma sobre la adopción empresarial de inteligencia artificial.

Por McKinsey & Company · septiembre de 2026.

Dan Tinkoff y Lieven Van der Veken, líderes globales de QuantumBlack, AI by McKinsey, presentan en este envío las últimas conclusiones de la investigación State of AI de la firma sobre la adopción empresarial de inteligencia artificial.

Según ese estudio, el 40% de los encuestados de grandes organizaciones afirma estar ya escalando agentes de IA, frente al 27% del año anterior. Además, cerca de un tercio de las empresas está optando por usar herramientas de codificación agéntica para construir productos o funcionalidades de software de forma interna.

Sin embargo, pese a este avance en la adopción, el impacto económico no ha crecido al mismo ritmo: la proporción de encuestados que reporta un impacto en el EBIT a nivel de toda la empresa derivado de la IA se ha mantenido estable en el 37%. Es decir, los empleados que usan IA perciben ganancias de productividad individual, pero esas ganancias todavía no se traducen, para la mayoría de las empresas, en crecimiento de los beneficios.

Los autores de este análisis —Dan Tinkoff, Lieven Van der Veken, Michael Chui y Tara Balakrishnan— desglosan en el contenido enlazado qué distingue a las organizaciones que sí están consiguiendo capturar valor real de la IA frente a las que no.

El correo también promociona un evento, "McKinsey Live: Improving the economics of agentic AI: A guide for business leaders", programado para el 22 de septiembre y conducido por los socios sénior Tanguy Catlin y Lari Hämäläinen. En la descripción de ese evento se aporta otro dato relevante: solo el 6% de las empresas observa un impacto significativo en el EBIT proveniente de la IA, lo que convierte el cierre de la brecha entre gasto e impacto en un reto de gobernanza crítico. La sesión promete ayudar a los líderes empresariales a sopesar el coste real del trabajo que sustituye la IA agéntica frente a su valor, y a decidir dónde escalar y dónde retirarse.

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