Médicos falsos hechos con IA inundan YouTube: 42 de los 100 vídeos de salud más vistos para mayores en Corea

Por Seoul Economic Daily · 21 de octubre de 2026.

42 de los 100 vídeos sobre salud para mayores más vistos en YouTube en abril de 2026 se crearon con IA generativa. De ellos, 24 simulaban ser médicos u otros profesionales sanitarios. Solo 6 vídeos del total, el 6%, tenían expertos reales. Son datos del Instituto Coreano para la Promoción de la Salud, entregados al diputado Park Yong-gap, del Partido Democrático y miembro de la comisión de Sanidad y Bienestar de la Asamblea Nacional, y difundidos el día 20.

Según el instituto, los vídeos fabricados buscaban credibilidad con batas blancas y títulos de especialista. Algunos usaban como nombre de canal el de especialistas inexistentes y otros escenificaban que el presentador había tratado pacientes en un hospital. El contenido incluía afirmaciones sin base médica, como que «el agua tibia funciona mejor que los medicamentos para el estómago» o que «los arándanos congelados curan la diabetes». Algunos no avisaban de que estaban hechos con IA. Según el instituto, los vídeos generados con IA tenían siete veces más probabilidades de contener información falsa que los de expertos reales.

El público expuesto es amplio. Según una encuesta del propio instituto, el 45,4% de las personas sexagenarias busca información de salud al menos una vez por semana. Los portales de internet son el canal más habitual (49,7%) y YouTube llega al 14,4%. Según la Oficina de Estadística de Corea, el 97,2% de los mayores dedica su ocio a ver programas o vídeos, y el uso diario de dispositivos de información y comunicación subió una hora y cinco minutos en cinco años, hasta 1 hora y 39 minutos.

Tras la denuncia del diputado, Google Corea revisó 100 vídeos de 51 canales. Cerró 10 canales por infringir sus normas, retiró 31 vídeos, etiquetó 13 que no declaraban el uso de IA y suspendió la monetización de 10 vídeos de cinco canales. Desde julio, YouTube también limita la monetización de vídeos de baja calidad producidos en masa con IA y de contenido sensacionalista. Esa política incluye los avatares de IA basados en personas reales que dan consejos médicos, financieros o legales.

El control público tiene huecos. El instituto puede recomendar correcciones voluntarias a productores o plataformas, pero según los datos nunca ha pedido el borrado de un vídeo. El diputado propone un órgano de coordinación entre instituciones públicas, plataformas y expertos médicos para inspecciones periódicas y bloqueo activo de los vídeos dañinos.

**Nuestra lectura.** Este caso muestra un riesgo de corto plazo de la IA que no exige ninguna superinteligencia: producir confianza falsa a coste casi cero. Una bata blanca y una voz serena eran una señal razonable de autoridad, y ahora se generan en minutos. Si el rostro y la voz dejan de servir como prueba, la verificación tiene que pasar a otro sitio: la identidad acreditada del emisor, la trazabilidad del contenido y el etiquetado obligatorio.

La respuesta de la plataforma es reveladora. Según la información de Seoul Economic Daily, las medidas de YouTube actúan sobre todo contra los ingresos publicitarios, y por eso se pide supervisión continua que frene la circulación misma de la falsedad. Quitar el incentivo económico ayuda, pero no impide que un vídeo con un consejo falso llegue a un mayor con diabetes que lo cree y retrasa la consulta. Conviene además una cautela: la cifra procede de una muestra de 100 vídeos de un mes, y no sabemos cómo se clasificó cada uno como generado con IA, así que sirve como señal de alarma y no como medición definitiva.

Hay quien perderá y quien ganará. Pierden los mayores y, con ellos, los sistemas sanitarios que acabarán atendiendo casos que llegan tarde. Ganan los productores de contenido industrial que explotan la atención. Y ganará también quien ofrezca verificación creíble, como colegios médicos, sellos de acreditación y plataformas que enlacen cada consejo clínico con un profesional comprobable.

En general, la misma tecnología puede ser parte de la solución a largo plazo: asistentes médicos con fuentes verificables y supervisión clínica, que lleven información fiable a quienes hoy no tienen acceso fácil a un médico. Ese horizonte, el de una salud mejor y más accesible gracias a la IA, solo se alcanza si antes la confianza en la información sanitaria no se erosiona. La transición exige reglas de identidad y etiquetado que no esperen a que el daño ya esté hecho.