Humanos al fondo: los agentes de IA personales inauguran una tercera categoría de visitante web

Por James O'Donnell (The Algorithm, MIT Technology Review) · Mon, 19 Oct 2026.

Hasta hace poco, los usuarios de internet se dividían en dos categorías: bots y personas. Los sitios web llevan tiempo permitiendo que los bots realicen tareas automatizadas, como capturar el contenido de páginas, pero hay normas sobre a qué pueden acceder y cómo se comportan. La web está diseñada sobre todo para personas, aunque a veces tengamos que resolver puzles y captchas para demostrar que no somos bots.

Eso se está trastocando con la llegada de agentes de IA personales, capaces de hacer cosas por el usuario en línea, como reservar vuelos o habitaciones de hotel. Se han lanzado a gran escala con apps como Dots de OpenAI y Muse de Meta. Según el artículo, Muse se descargó 5 millones de veces en su primer mes y el tráfico web agéntico se triplicó entre agosto y septiembre.

La mezcla de estos agentes con visitantes humanos, en una web pensada para priorizar a las personas, ha ido mal: muchos sitios bloquean a los agentes que los consumidores envían a negociar precios o planificar viajes. Si la demanda de agentes sigue creciendo, el autor sostiene que internet se rediseñará cada vez más para ellos y no para nosotros.

O'Donnell argumenta que los agentes son realmente una tercera categoría de visitante: no son humanos y usan internet a velocidad de máquina, pero tampoco son exactamente bots, porque actúan en nombre de personas concretas para tareas que pueden ser perfectamente legítimas y útiles; simplemente trabajan más rápido.

Como los agentes no encajan en los sistemas para distinguir bots de personas, algunas plataformas, sobre todo las más preocupadas por la seguridad, han optado por prohibirlos del todo. TechCrunch informó de problemas para desplegar agentes en sitios que van de Pizza Hut a Yelp, que no permite que la IA reserve mesas en restaurantes. Amazon ha bloqueado a los agentes de Muse y mantiene una batalla judicial contra la startup Perplexity para bloquear también los suyos. Un juez falló recientemente a favor de Perplexity, pero Amazon ha presentado apelación, en la que argumenta que los agentes de IA amenazan su negocio publicitario al dificultar la distinción entre anuncios vistos por humanos y los servidos a bots.

Ethan Mollick, profesor asociado de la Wharton School (Universidad de Pensilvania), predice que estos bloqueos, hoy una molestia para los primeros usuarios, acabarán afectando a toda la web. Cuando se generalice que los agentes pueden pedir reembolsos o negociar precios, saturarán los departamentos de atención al cliente hasta hacerlos inutilizables para las personas reales. Mollick escribió en LinkedIn: "Los humanos acabarán muy molestos cuando sus agentes no puedan hacer esto en su nombre".

Si la demanda de agentes personales crece, las plataformas encontrarán la manera de dejarlos entrar. Según el texto, la gran mayoría del tráfico web agéntico va a sitios de comercio electrónico, de modo que hay dinero que ganar si se permite que legiones de agentes compren en nombre de personas. Shopify ya los recibe con los brazos abiertos, dándoles sus propios carriles de pago (checkout) que evitan las páginas diseñadas para humanos.

La pregunta clave es qué ocurrirá con internet para el resto de nosotros. Hemos aceptado una web que, aun explotando nuestra atención, al menos tenía a los humanos como usuarios previstos. Pero podría ceder ante una optimizada para agentes que acabarán superándonos en número, haciéndola aún más desagradable para los humanos que queden.

El autor esboza un escenario posible: los sitios web quedan desatendidos como destino para personas reales; quienes quieran navegar y comparar productos por sí mismos encuentran peores interfaces; los sistemas de verificación son imperfectos y habría que demostrar constantemente que uno es humano (quizá incluso con un escaneo de iris); un jersey no tendría un único precio para todos, sino que mostraría precios distintos a los agentes de cada persona; y nunca se sabría si la recomendación de un agente está influida por publicidad o comisiones de la plataforma.

Eso queda lejos del futuro prometido por Google, Anthropic y OpenAI, en el que los agentes darían a los consumidores más poder y capacidad de negociación. Aun así, el autor considera que esa promesa no es descabellada: los agentes pueden ayudar de verdad, por ejemplo combatiendo facturas médicas fraudulentas o buscando seguros de coche más baratos.

Que puedan usarse para esos fines depende de las reglas que se fijen sobre cómo interactúan los agentes con los sitios web y qué se les permite hacer. Esas reglas aún se están escribiendo. Algunas beneficiarán a todos: ni consumidores ni empresas quieren que los agentes exhiban datos de tarjetas de crédito por toda la web, y las normas que refuercen la seguridad de los agentes son positivas. Las más disputadas, como si las empresas pueden bloquear agentes o impedir que negocien mejores ofertas para los consumidores, determinarán si la web se convierte en una autopista de agentes que trabajan para nosotros o contra nosotros.

Nota: el correo incluye además las secciones 'Deeper Learning' y 'Bits and Bytes', que no se resumen aquí, y un anuncio patrocinado de MIT Sloan Executive Education, que se omite.