Microsoft presenta Maia 300, su nuevo chip de IA para reducir la dependencia de Nvidia y AMD

Microsoft ha presentado el Azure Maia 300, su último chip de IA, con el que busca reducir su dependencia de procesadores de terceros como los de Nvidia y AMD. Según el artículo, el chip se dio a conocer el lunes en el OCP Global Summit 2026, celebrado en San Jose.

El Maia 300 se unirá a los Maia 200 y Maia 100 dentro de lo que la compañía describe como despliegues de varios gigavatios que comenzarán el próximo año. Microsoft afirma que esto convertirá a sus chips Maia en el «sistema primario de inferencia de IA para los productos y servicios de Microsoft».

En cuanto al rendimiento, Microsoft sostiene que el Maia 300 ofrece un 40 % más de tokens por megawatio que los «principales sistemas basados en GPU», una comparación que el artículo interpreta como una clara referencia a Nvidia. Además, un rack de 96 chips ofrece siete veces el rendimiento de tokens a escala de rack del Maia 200. Los tokens son una unidad básica de medida en los sistemas de IA y pueden representar fragmentos de palabras, imágenes y vídeo; cuantos más tokens por megawatio, más eficiente es un rack de IA.

El Maia 200, por su parte, ya alimenta cargas de producción de Microsoft, entre ellas Microsoft 365 Copilot, además de modelos de OpenAI, los modelos MAI de Microsoft y modelos de código abierto. Microsoft indica que ofrece 1,7 veces más tokens por vatio en capacidades de IA de Teams, Copilot y Cowork frente a otros sistemas basados en GPU.

El contexto de la industria es el de una tendencia más amplia: Amazon, Google y Meta, así como los laboratorios OpenAI y Anthropic, ya ofrecen chips propios o trabajan en ellos. El artículo señala que esto funciona como cobertura frente a una dependencia excesiva de Nvidia y AMD, y permite adaptar el silicio a necesidades concretas.

Para Nvidia, el artículo ve un posible problema: la compañía genera habitualmente más del 50 % de sus ingresos trimestrales a partir de los hiperescalares. Además, Amazon y Google alquilan ya sus chips personalizados a clientes externos, lo que supone una amenaza directa para su negocio, y Amazon estudia vender chips para que los clientes los instalen en sus propios centros de datos.

Aun así, el texto matiza que esto no implica necesariamente que los hiperescalares dejen de comprar chips de Nvidia. Los clientes quieren acceso a distintos chips según la carga de trabajo, de modo que Amazon, Microsoft y otros seguirán abasteciéndose de los procesadores más demandados, que por ahora son los de Nvidia.

Nota: las cifras de rendimiento son afirmaciones de la propia Microsoft, tal como las recoge el artículo, y no se han verificado de forma independiente.