DeepSeek desarrolla su propio chip de IA para reducir su dependencia de Nvidia y Huawei

Nota editorial: el enlace incluido en el boletín llevaba el titular breve "China is looking at curbing overseas access to its top AI models", pero el artículo de Reuters efectivamente descargado desde esa URL trata de un tema distinto y más concreto: el desarrollo, por parte de DeepSeek, de su propio chip de inteligencia artificial. Reuters menciona de pasada, entre los artículos relacionados, una pieza titulada "China weighs silicon curtain around sought-after AI models", que probablemente sea la que el resumen del boletín tenía en mente; sin embargo, esa no es la pieza cuyo contenido se recuperó. Por honestidad informativa, este análisis se basa exclusivamente en el texto realmente obtenido, es decir, en la exclusiva sobre el chip de DeepSeek.

Según tres fuentes consultadas por Reuters que pidieron no ser identificadas porque la información no es pública, DeepSeek, la start-up china con sede en Hangzhou que se hizo famosa mundialmente por sus modelos de IA de bajo coste, está desarrollando su propio chip de inteligencia artificial. El objetivo declarado por las fuentes es reducir la dependencia de la compañía respecto de los semiconductores de Nvidia y de Huawei, que hasta ahora ha utilizado tanto para entrenar como para ejecutar sus modelos. A diferencia de un chip de entrenamiento, este nuevo desarrollo está pensado específicamente para inferencia, es decir, la fase en la que un modelo ya entrenado genera respuestas para los usuarios finales.

Si el proyecto llega a buen puerto, supondría un giro estratégico relevante para una empresa que hasta ahora se ha caracterizado por centrarse en los avances de sus modelos de IA más que en la comercialización de tecnología propia, y que además ha mantenido un perfil muy bajo pese a haberse convertido en el estandarte de las ambiciones chinas en inteligencia artificial. La noticia tuvo eco inmediato en los mercados: las acciones de Nvidia cayeron cerca de un 1,6% en la negociación previa a la apertura. El analista Richard Windsor, de Radio Free Mobile, citado en el artículo, señaló que "Nvidia está en cero en China y va a seguir así" y que "DeepSeek tiene pocas posibilidades de vender silicio fuera de China a menos que consiga acceso a manufactura de última generación", añadiendo que este desarrollo no afecta al fabricante estadounidense.

El artículo sitúa este movimiento en el contexto del mercado chino de chips de IA, valorado en 50.000 millones de dólares. Aunque los productos de Huawei siguen por detrás de los chips más avanzados de Nvidia, la prohibición estadounidense de exportar esos componentes a China ha permitido a Huawei hacerse con alrededor de la mitad de ese mercado doméstico, abasteciendo a DeepSeek y a otras grandes empresas del sector. No obstante, el dominio de Huawei ya se está debilitando porque rivales tecnológicos como Alibaba y Baidu están desarrollando sus propios chips de IA y ganando cuota de mercado. La entrada de DeepSeek en esta carrera se encuentra todavía en una fase muy temprana: la compañía ha estado contactando con socios externos y manteniendo conversaciones con empresas de diseño de chips, fundición y memoria. El esfuerzo, según una de las fuentes, comenzó hace aproximadamente un año, y en los últimos meses DeepSeek ha intensificado la contratación de ingenieros de diseño de chips, aunque de forma discreta y sin publicar ofertas de empleo en plataformas públicas. La empresa no respondió a la solicitud de comentarios de Reuters.

El reportaje enmarca esta jugada dentro de una tendencia global: cada vez más desarrolladores de IA buscan mayor control sobre el hardware que sustenta sus modelos para depender menos de Nvidia. Se cita el caso de OpenAI, que el mes pasado presentó Jalapeño, su primer chip de inferencia propio, desarrollado junto con Broadcom, y el de Anthropic, que según una información previa de Reuters de abril estaría estudiando construir sus propios chips de IA. Para DeepSeek, sin embargo, el factor añadido es geopolítico: los controles de exportación de Estados Unidos impiden a las empresas chinas comprar los chips más avanzados de Nvidia, mientras Pekín presiona a sus campeones tecnológicos para que desarrollen alternativas domésticas. El artículo recuerda que el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, reconoció en una infrecuente entrevista concedida a un medio chino en 2024 que los controles a la exportación de chips representaban un desafío para la compañía.

En cuanto al historial de hardware de DeepSeek, la compañía ha empleado tanto chips de Nvidia como de Huawei. Según ha explicado la propia empresa, el modelo fundacional que sustenta a R1 —el modelo de razonamiento cuyo rendimiento a bajo coste provocó un desplome en las acciones tecnológicas estadounidenses en enero de 2025— fue entrenado con el H800 de Nvidia, un chip diseñado específicamente para el mercado chino que Washington prohibió a finales de 2023. Desde entonces, DeepSeek se ha apoyado cada vez más en Huawei: en abril lanzó su modelo V4 adaptado a los chips Ascend de Huawei, y la propia Huawei afirmó que sus procesadores se usaron en parte del entrenamiento de V4-Flash, una versión más ligera de ese modelo. Reuters ha informado previamente de que los pedidos de los chips Ascend 950 de Huawei por parte de conglomerados tecnológicos chinos se dispararon tras ese lanzamiento.

El chip de inferencia que estaría desarrollando DeepSeek apuntaría precisamente al segmento de la computación de IA que crece más rápido: a medida que se multiplican las aplicaciones de IA, una proporción creciente de la carga de cómputo del sector se desplaza del entrenamiento de modelos a su ejecución, tarea que puede resolverse con chips especializados más baratos y menos exigentes energéticamente que las GPU de propósito general. Aun así, Reuters subraya que no hay garantía de éxito: diseñar un chip de IA competitivo suele requerir años de trabajo y grandes cantidades de capital. A ello se suma un obstáculo de fabricación, ya que Estados Unidos prohíbe a los diseñadores chinos acceder a las fundiciones extranjeras más avanzadas, mientras que restricciones estadounidenses adicionales han recortado el acceso de China a la memoria de alto ancho de banda (HBM), un componente crítico para los chips de inferencia de IA.

Finalmente, el artículo conecta esta apuesta por el chip propio con otro giro reciente en la estrategia de DeepSeek: la apertura a capital externo. Reuters informó en junio de que la compañía tenía previsto captar 7.000 millones de dólares en su primera ronda de financiación, con una valoración de entre 52.000 y 59.000 millones de dólares, revirtiendo así una estrategia de años de rechazar la inversión externa. En conjunto, la pieza dibuja a una DeepSeek que, tras su irrupción global con modelos de IA muy eficientes, empieza a moverse hacia una integración vertical más profunda —diseño de silicio propio y apertura de capital— en un contexto de fuerte presión geopolítica sobre el acceso a semiconductores avanzados y de una competencia doméstica cada vez más intensa frente a Huawei, Alibaba y Baidu.