Verizon augura la AGI en año y medio y "un siglo de progreso en una década": previsión de CEO, no hito medido

Por Zendoric · 30 de septiembre de 2026.

Dan Schulman, consejero delegado de Verizon, dijo en el evento Ford Pro Accelerate de Detroit que la inteligencia artificial general (AGI, un sistema capaz de razonar y actuar con competencia humana en prácticamente cualquier tarea, no solo en dominios concretos) llegará "en los próximos seis a 18 meses". En la misma conversación con la periodista Diane Brady, recogida por Fortune, añadió que en la próxima década veremos comprimido "un siglo de progreso": "el colapso del siglo XXI", lo llamó.

Schulman no es un investigador de IA ni dirige un laboratorio que entrena modelos: dirige una operadora de telecomunicaciones con más de 250.000 empleados y contratistas. Eso no invalida su opinión, pero sí obliga a leerla como lo que es -una previsión de un directivo con intereses propios en el relato de la disrupción-, no como un hito verificado por ningún laboratorio o evaluación independiente. No existe hoy una definición consensuada de qué constituye "AGI", y ese vacío es precisamente lo que permite que cada ejecutivo fije el umbral donde más le conviene. Conviene recordarlo cada vez que alguien -de un laboratorio de IA o, como ahora, de una teleco- pone fecha a un término que ni los propios laboratorios logran acotar con precisión.

Dicho esto, el diagnóstico de fondo de Schulman no es descabellado, y coincide con algo que llevamos tiempo documentando: el ritmo de mejora de los modelos frontera sigue siendo alto, con saltos de capacidad cada pocos meses. Lo distinto es la conclusión que extrae para su propia empresa. Verizon anunció la semana pasada, según explicó el propio Schulman, una inversión de 70 millones de dólares en formación para trabajadores estadounidenses -no solo empleados de la compañía-, con formación gratuita en IA y programas de desarrollo profesional con organizaciones locales. Schulman fue explícito sobre el motivo: su plantilla, organizada hoy en "roles y funciones muy definidos", tendrá que volverse "una organización mucho más fluida". Y fue igual de explícito sobre el coste humano: "no todo el mundo aterrizará mágicamente en un lugar mejor".

Esa honestidad -que el ajuste no será automático ni indoloro- es más valiosa que la fecha exacta que puso a la AGI. Es, además, la misma tesis que hemos visto sector a sector en otras coberturas: la disrupción no reparte igual, y el criterio, la relación humana y el trabajo físico presencial resisten mejor que las tareas administrativas rutinarias.

Eso quedó ilustrado, de hecho, por sus propios compañeros de panel, en un contraste que probablemente diga más que la previsión de Schulman. Patti Poppe, consejera delegada de PG&E, describió una red eléctrica cada vez más digitalizada -con sensores, computación en el borde y mantenimiento predictivo- que, lejos de prescindir de trabajadores de campo, necesitará gente capaz de combinar destreza física con competencia tecnológica: "alguien va a tener que seguir conectando el cable al poste", dijo. Dave Regnery, de Trane Technologies, comparó el pánico actual con los artículos sobre el ordenador personal de hace 40 años -"son idénticos", dijo- y explicó que su empresa usa IA para gestionar climatización según el uso real de los edificios, no según su diseño original: el 30% de toda la energía se destina a edificios, y el 30% de eso se desperdicia, según sus cifras, una ineficiencia que la IA puede recortar generando demanda de técnicos más cualificados, no eliminando plantilla. Chris Nelson, de Stanley Black & Decker, describió robots de perforación autónomos que liberan a electricistas de tareas repetitivas para dedicarse al trabajo de mayor valor. Y Dan Peyovich, de Dycom, fue el más directo: su problema no es un excedente de trabajadores desplazados por la IA, sino la escasez de gente dispuesta a tender fibra e infraestructura física; su respuesta ha sido mejorar beneficios y crear formación propia, no automatizar plantilla.

Ese mosaico -un CEO hablando de AGI en 18 meses junto a otros cuatro describiendo escasez de manos cualificadas para tender cable e instalar sensores- retrata bien el momento actual: la IA de software avanza a gran velocidad, pero el mundo físico que la sostiene -fibra, redes eléctricas, centros de datos, climatización- sigue necesitando, y necesitará durante años, manos humanas. Es la misma paradoja que documentamos al analizar el empleo sector a sector: el back-office administrativo es lo más expuesto; el trabajo de campo, el criterio técnico y la relación con el cliente, lo que mejor aguanta.

Nuestra lectura: el valor de esta pieza no está en la fecha que Schulman puso a la AGI -que probablemente se moverá, como tantas otras veces ha ocurrido con este tipo de previsiones ejecutivas-, sino en la decisión concreta que la acompaña: 70 millones de dólares en formación, dirigidos no solo a su plantilla sino a la comunidad, ante la posibilidad de que el mercado laboral no se ajuste solo. Es la actitud correcta, más allá de si el horizonte son 18 meses o cinco años: tratar la disrupción como algo que hay que planificar y amortiguar, no como algo que se resolverá "mágicamente" bien. A largo plazo seguimos pensando que la trayectoria apunta hacia la abundancia -más eficiencia, más productividad, recursos hoy desperdiciados (ese 30% de energía en edificios es un ejemplo pequeño pero elocuente) liberados para otros usos-. Pero ese horizonte no llega solo, y las empresas que ya invierten en la transición, en lugar de limitarse a anunciar el big bang, merecen más atención que las que solo ponen fecha al titular.