Dentro de NVIDIA: qué es un world model y su conexión con los LLM

Por Nate · 24 de septiembre de 2026.

El correo es la vista previa de un artículo en el que Nate cuenta que viajó la semana anterior a las instalaciones de NVIDIA para entrevistarse con Ming-Yu Liu, vicepresidente de Cosmos Lab, el laboratorio de la compañía dedicado a los llamados 'world models' (modelos de mundo).

El planteamiento del artículo parte de una idea central: para entender por qué NVIDIA —una empresa que la mayoría asocia con chips— está construyendo este tipo de modelos, hay que partir de la premisa de que NVIDIA es, ante todo, una empresa de herramientas para desarrolladores. Según el texto, estos world models permitirían simular el funcionamiento de una fábrica, predecir qué ocurre cuando un robot se mueve, o generar las acciones que debe ejecutar una máquina.

El cuerpo del correo se corta justo cuando Nate empieza a describir su conversación con Liu sobre Cosmos ('Cosmo…'), por lo que el contenido detallado de la entrevista —los ejemplos concretos, declaraciones textuales o explicaciones técnicas— no está disponible en este extracto y no puede resumirse sin arriesgarse a inventar datos.

En general, y como contexto del sector, los 'world models' son un área de investigación en IA orientada a que un sistema aprenda una representación interna de cómo funciona el entorno físico (causalidad, física, movimiento), lo que se considera relevante tanto para robótica como para la evolución de los modelos de lenguaje hacia capacidades más agénticas. NVIDIA ha presentado públicamente su plataforma Cosmos como una familia de modelos de este tipo orientados a robótica y conducción autónoma, aunque los detalles específicos aportados por Ming-Yu Liu en esta entrevista concreta no figuran en el fragmento de correo recibido.