Atlassian apuesta fuerte por India mientras la IA transforma el desarrollo de software

Atlassian está consolidando su centro de desarrollo en India como un núcleo estratégico de investigación y desarrollo, en paralelo a la expansión del uso de agentes de inteligencia artificial dentro de la compañía y al desarrollo de productos construidos sobre su tecnología Teamwork Graph. Así lo explicó Vikram Rao, CTO de Enterprise y Chief Trust Officer de Atlassian, quien detalló que la sede india ya supera los 2.700 empleados, con una parte importante del personal trabajando en ingeniería, producto y diseño, mientras la empresa además amplía su plantilla de ventas en el país.

El compromiso de Atlassian con India se hizo visible en septiembre de 2025, cuando la compañía anunció un nuevo centro de I+D en Bengaluru. Las nuevas instalaciones ocupan más de 2 lakh de pies cuadrados (unos 200.000 pies cuadrados), es decir, cuatro veces el tamaño de la oficina anterior de la empresa en esa ciudad. Los equipos radicados allí son responsables de varias de las áreas centrales de producto y tecnología de Atlassian, incluyendo su línea de Service Collection, la plataforma de machine learning y las capacidades de búsqueda.

Según Rao, Service Collection es una línea de producto central que genera más de mil millones de dólares en ingresos y opera principalmente en gestión de servicios de TI, dando cobertura tanto a DevOps como a IT Ops, y funciona íntegramente desde India. "Todo el equipo —ingeniería, producto, diseño— está aquí. Es una línea de producto central", señaló. También indicó que en el país operan equipos que trabajan en la plataforma de machine learning que impulsa la pila de IA de la compañía, así como un equipo dedicado a la búsqueda, un área que considera central para la misión de Atlassian. En sus palabras, India tiene un componente estratégico que genera ingresos directos para la empresa.

Un eje central de la entrevista es cómo la rápida mejora del desarrollo de software asistido por IA está reduciendo la barrera para crear software, pero desplazando el desafío hacia decidir qué software construir y cómo gestionar los flujos de trabajo resultantes. Rao lo resume así: "El problema ha pasado de cómo se puede crear software a crear mucho software rápidamente. Por lo tanto, qué crear se vuelve importante". Esta idea apunta a un cambio de fondo en la industria: la ejecución técnica se está automatizando, mientras que la definición de prioridades y la gobernanza del proceso de desarrollo ganan peso relativo.

Este cambio también está redefiniendo el rol de los ingenieros de software y otros trabajadores del conocimiento dentro de la compañía. Según Rao, los ingenieros se están desplazando de escribir código manualmente hacia dirigir y evaluar agentes de IA, aunque la experiencia humana en arquitectura, diseño y criterio sigue siendo importante. "Antes, un ingeniero estaba manos a la obra, escribiendo código. Esto ha cambiado hacia que el ingeniero sea la persona que orquesta agentes y le indica al agente qué hacer, aportándole la información correcta para que pueda entregar el resultado", explicó.

En cuanto a los planes de contratación, Atlassian prevé seguir expandiendo sus operaciones en India, con incorporaciones tanto en ingeniería como en ventas. Rao mencionó que la compañía ha tenido éxito contratando directamente en universidades indias, y subrayó que los recién graduados aportan una ventaja al ser trabajadores "nativos de IA" que pueden ayudar a Atlassian a adaptar sus productos y prácticas de ingeniería. "He redoblado la apuesta por incorporar estudiantes universitarios. Son extremadamente talentosos y bastante nativos de IA", afirmó.

En conjunto, el caso de Atlassian ilustra una tendencia más amplia entre las grandes compañías de software: en lugar de ver la IA generativa como una amenaza para los centros de desarrollo en mercados como India, la están utilizando como argumento para profundizar la inversión allí, apostando por talento joven ya familiarizado con estas herramientas y redefiniendo el trabajo de ingeniería hacia la supervisión y orquestación de agentes en lugar de la escritura manual de código.