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← Volver al día · 31 de julio de 2026

Por primera vez, la mayoría de la IT corporativa se ejecuta fuera de las instalaciones propias, según Uptime Institute

🕒 Publicado en Zendoric: 31 de julio de 2026 · 15:01

Según la encuesta Global Data Center Survey 2026 de Uptime Institute, realizada a más de 800 propietarios y operadores de centros de datos (con más de la mitad, un 52%, concentrados en Norteamérica y Europa), 2026 marca un punto de inflexión: por primera vez, la carga de trabajo de TI corporativa aloja en…

Según la encuesta Global Data Center Survey 2026 de Uptime Institute, realizada a más de 800 propietarios y operadores de centros de datos (con más de la mitad, un 52%, concentrados en Norteamérica y Europa), 2026 marca un punto de inflexión: por primera vez, la carga de trabajo de TI corporativa aloja en instalaciones de terceros (46%) supera a la que reside en centros de datos propios de las empresas (44%). El 10% restante corresponde a organizaciones que todavía usan salas de TI o armarios de servidores en lugar de instalaciones dedicadas. Uptime proyecta que para 2028 la proporción de cargas en centros propios se mantendrá estable, mientras que la de terceros crecerá hasta el 48%, absorbiendo sobre todo el espacio que hoy ocupan esas salas de TI y armarios más rudimentarios.

El informe también documenta una subida sostenida en la densidad de potencia por rack. Aunque los titulares sobre infraestructura de IA hablan de racks de 120 kW o más, la realidad de la mayoría de los centros de datos es mucho más modesta: este año, la densidad media más habitual supera los 11 kW por primera vez, empujada tanto por una migración gradual hacia hardware más potente como por un pequeño grupo de instalaciones de muy alta densidad con racks por encima de 30 kW. Si se excluyen esas instalaciones extremas, la media real se sitúa en 7,8 kW, apenas por encima de los 7,5 kW de 2025. Aun así, la proporción de encuestados que dice tener algún rack de 30 kW o más ha subido del 19% al 24% en un año, con el mayor crecimiento en el rango ultra-alto de más de 50 kW, donde algunos operadores ya despliegan servidores de IA y GPU en racks configurados por encima de 100 kW. Uptime advierte que esta tendencia seguirá al alza a medida que las organizaciones renuevan su hardware, ya que los servidores más nuevos mejoran tanto la capacidad de carga como la eficiencia energética, pero a costa de un consumo total mayor.

Un dato llamativo es que algunos operadores están acortando sus ciclos de renovación tecnológica a menos de cuatro años, en sentido contrario a lo que han hecho hiperescaladores como Microsoft, Google o Meta, que en los últimos años han alargado la vida útil de sus equipos a 6 o 7 años para reducir gastos de depreciación.

En cuanto a las interrupciones de servicio, el informe registra mejoras por sexto año consecutivo: el porcentaje de encuestados que sufrió algún apagón en los últimos tres años bajó tres puntos porcentuales. Sin embargo, Uptime pide no bajar la guardia, ya que varios factores de riesgo van en aumento: disponibilidad de energía reducida o inestable, fiabilidad de las redes eléctricas locales, restricciones en la cadena de suministro y fenómenos meteorológicos extremos. Además, el coste económico de los incidentes que sí ocurren sigue creciendo, porque las organizaciones dependen cada vez más de su infraestructura digital. El 71% de los encuestados afirma que su interrupción más costosa superó los 100.000 dólares, frente al 57% del año anterior.

La escasez de personal cualificado sigue siendo un problema crónico del sector. Las mayores brechas de habilidades se dan en perfiles eléctricos (38%), operaciones de nivel junior (38%), gestión de operaciones (35%) y roles mecánicos (34%). Más de la mitad de los operadores (53%) declara dificultades para cubrir vacantes con candidatos cualificados, frente al 46% de hace un año.

Por último, el informe subraya que la presión financiera y las limitaciones de recursos siguen creciendo entre los operadores: los altos precios de la energía, el personal y los equipos —especialmente los vinculados a infraestructura de IA— son el principal problema, junto con la creciente dificultad para prever la capacidad necesaria, la disponibilidad eléctrica y las interrupciones en la cadena de suministro.

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Fuentes y referencias