Los modelos de IA chinos desatan una guerra interna en el círculo de Trump

Por Thomas Macaulay · 21.07.26.

El fin de semana pasado, varios asesores actuales y antiguos de IA del presidente Donald Trump se lanzaron insultos públicamente entre sí sobre cómo responder al auge de los modelos chinos. David Sacks calificó los modelos de Anthropic de "lobotomizados" y "woke", mientras que Emil Michael, alto funcionario del Pentágono, llamó al nuevo responsable de futuros estratégicos de OpenAI "el supremo idiota de pueblo" (village idiot).

La disputa se desató por Kimi, un modelo gratuito y de código abierto lanzado la semana pasada por la empresa china Moonshot. Según el artículo, Kimi parece rivalizar en inteligencia con los modelos de OpenAI y Anthropic, que, a diferencia de Kimi, no son gratuitos.

El problema de fondo es económico y político: cada vez que China lanza un modelo potente y gratuito, las empresas estadounidenses tienen menos motivos para pagar por los modelos de Anthropic u OpenAI. Esto genera un dilema para la administración Trump, que ve cómo su discurso de liderazgo estadounidense en IA choca con el atractivo comercial de las alternativas chinas de código abierto, y ha terminado dividiendo a los principales estrategas de IA en el entorno del presidente.

El artículo original, firmado por James O'Donnell, forma parte de The Algorithm, el newsletter semanal de IA de MIT Technology Review.

En el mismo envío de "The Download" se incluye además una sección de enlaces destacados (no desarrollados en el cuerpo del correo) sobre temas relacionados: la aprobación judicial del acuerdo de Anthropic de 1.500 millones de dólares por demandas de derechos de autor; la posibilidad de que la administración Trump prohíba modelos de IA chinos tras el lanzamiento de Kimi K3; los planes de China de endurecer los controles de exportación sobre sus modelos y chips de IA; la dimisión, tras solo tres meses en el cargo, del responsable de seguridad de IA de la administración Trump (CAISI); y un informe sobre un nuevo chip de Google, apodado "Frozen V2", orientado a ejecutar modelos Gemini de forma más eficiente.