Meta afirma que su modelo 'Watermelon' ha alcanzado el nivel de GPT-5.5 de OpenAI

Este artículo de Business Insider está mayormente detrás de un muro de pago (paywall), por lo que el contenido accesible es limitado y se basa en declaraciones internas reportadas por dos fuentes anónimas, no en documentación verificable públicamente. Conviene leer lo siguiente con esa cautela.

Según la información disponible, Alexandr Wang, el responsable de IA de Meta (jefe de los llamados Meta Superintelligence Labs), habría dicho en una reunión interna de empleados que el próximo modelo de la compañía, con nombre en clave "Watermelon", ha alcanzado el nivel de rendimiento de GPT-5.5, el modelo insignia de OpenAI. Wang basó esta afirmación en benchmarks de IA, aunque el artículo aclara que no se especifica cuáles exactamente, lo cual es una limitación importante para valorar la credibilidad del anuncio.

Watermelon sería el sucesor de otro modelo interno llamado "Avocado", y según Wang usaría "un orden de magnitud más de cómputo" que este. Avocado, a su vez, sería el nombre en clave de Muse Spark, la familia de modelos que Meta lanzó públicamente en abril y que, según el propio artículo, tuvo un desempeño en benchmarks que no llegó a igualar a OpenAI ni a Anthropic.

En paralelo, Wang publicó en X que pronto llegará una actualización de Muse Spark con mejoras significativas en capacidades de programación (coding) y agénticas, con el objetivo declarado de cerrar la brecha con los modelos rivales. Ante una pregunta de un usuario sobre cuándo Meta tendría un modelo de código a la altura de Claude Opus de Anthropic, Wang respondió que sería "pretty soon" (bastante pronto).

El artículo enmarca esto dentro de la ambición histórica de Meta de cerrar la brecha con OpenAI, Google y Anthropic, pese a una inversión masiva en chips, centros de datos y talento. Se menciona que Zuckerberg nombró a Wang el año pasado para liderar este esfuerzo, renombrando la división de IA como Meta Superintelligence Labs, y que Wang supervisa un equipo de investigadores de élite conocido como TBD, además de otros esfuerzos de IA, incluyendo un reciente impulso en hardware.

Se cita también que Meta habría ofrecido a talento de primer nivel en IA cientos de millones de dólares para unirse a la empresa, según reportó previamente Business Insider, y que este impulso de contratación coincide con un aumento del gasto en infraestructura: la compañía informó a inversores que espera gastar entre 125.000 y 145.000 millones de dólares este año en chips, centros de datos y otra infraestructura, una cifra al alza respecto a un pronóstico anterior de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, citando el aumento de costos de componentes y gasto adicional en centros de datos.

El artículo también menciona que GPT-5.5 fue lanzado por OpenAI en abril de este año, y que la compañía ya presentó su modelo más potente hasta la fecha, GPT-5.6, el mes pasado, aunque aún no lo ha lanzado de forma general, supuestamente por solicitudes del gobierno de EE.UU. Esta última afirmación sobre GPT-5.6 y las razones de su no lanzamiento general no está desarrollada ni verificada en el resto del texto, por lo que debe tomarse con reserva.

Es importante subrayar que ni Meta ni OpenAI ofrecieron comentarios para este artículo, y que la afirmación central del texto —que Watermelon iguala a GPT-5.5— proviene de declaraciones internas no confirmadas oficialmente ni acompañadas de datos de benchmarks específicos verificables. Para el lector del newsletter, esto debería tratarse como una afirmación de relaciones públicas o moral interna de la empresa, más que como un hecho técnico comprobado, hasta que existan lanzamientos públicos y evaluaciones independientes que lo confirmen o desmientan.