Entre el 2% y el 5% de empleos en Latinoamérica, en riesgo de automatización total: la cifra pide más contexto que alarma

Por Publimetro México · 8 de noviembre de 2026.

El diputado federal Miguel Ángel Guevara Rodríguez, del PAN, pide destinar recursos a la capacitación de trabajadores, profesionistas y jóvenes, y a programas de reconversión laboral para quienes hacen tareas con más riesgo de automatizarse. La propuesta figura en el informe sobre su participación en la Asamblea Parlamentaria del Consejo de Europa (Estrasburgo, del 28 de septiembre al 2 de octubre de 2026), publicado en la Gaceta Parlamentaria, según Publimetro.

La pieza se apoya en estimaciones del Banco Mundial y la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Según esos organismos, entre el 2% y el 5% de los empleos en América Latina y el Caribe afrontan riesgo de automatización total por IA generativa. Entre el 8% y el 14% podrían, en cambio, mejorar su productividad con estas herramientas.

Hay un tercer dato clave: unos 17 millones de empleos de la región que podrían beneficiarse de la IA tienen limitaciones de conectividad e infraestructura digital. Publimetro subraya que son estimaciones regionales y no una proyección de despidos en México.

El diputado también defiende que, cuando una decisión afecte al empleo, la seguridad o los derechos de una persona, la responsabilidad final recaiga en un humano. Como ejemplo de uso, cita a un asesor parlamentario que revisa documentos en minutos en lugar de en horas.

Nuestra lectura: la cifra que importa no es el 2-5%, sino la comparación entre los tres números. Los empleos con potencial de ganar productividad (8-14%) superan ampliamente a los de automatización total, aproximadamente entre tres y cuatro veces. Y el cuello de botella, según el propio estudio, no es solo la tecnología, sino el acceso a ella. El riesgo a corto plazo es, por tanto, de desigualdad: que quienes ya tienen conexión, herramientas y formación capturen las ganancias, mientras el resto se queda atrás.

Eso encaja con una tesis que defendemos: la IA no "quita el trabajo", cambia qué trabajo importa. Pero esa transición no es automática ni justa por defecto. Una porción de trabajadores, sobre todo en tareas administrativas y repetitivas, soportará una transición dura. La capacitación es una respuesta razonable, aunque insuficiente si no va acompañada de conectividad e infraestructura. Formar a alguien en IA sin internet fiable es un parche.

Conviene también ser cautos con el alcance. Hablamos de una propuesta en un informe legislativo, no de una ley ni de un presupuesto aprobado. Y el 2-5% mide automatización total, no la erosión parcial de tareas, que puede afectar a mucho más empleo sin eliminarlo.

A largo plazo, la apuesta de fondo es optimista: si la productividad se reparte bien, la abundancia que genera la IA puede liberar a las personas para trabajar en lo que les apasiona. Para llegar ahí, la región necesita primero resolver lo básico: acceso, formación y que las decisiones críticas sigan teniendo un responsable humano.