Agentes de IA se suman a la búsqueda de señales extraterrestres con NVIDIA Holoscan en el Allen Telescope Array

El artículo, publicado en el blog de NVIDIA el 30 de octubre de 2026, describe cómo Breakthrough Listen y el SETI Institute están incorporando IA agéntica a la búsqueda diaria de inteligencia extraterrestre. El escenario es el Allen Telescope Array, en el norte de California. Según el texto, allí los agentes pueden orientar el instrumento, mejorar y corregir los datos entrantes y aplicar modelos de IA al flujo de datos, todo a partir de una única petición en lenguaje natural. La plataforma NVIDIA Holoscan procesa los grandes flujos de datos de los sensores y da a los agentes datos en vivo sobre los que actuar.

El planteamiento tiene un componente casi poético: la búsqueda se centra cada vez más en agentes de IA construidos por humanos que escuchan a posibles agentes de IA construidos por extraterrestres. El artículo recuerda que algunos científicos han sugerido que, si existen civilizaciones extraterrestres, podrían ser miles de millones de años más antiguas que la humanidad. Tendrían entonces tecnologías muy superiores a las nuestras, incluidas formas de IA. Andrew Siemion, titular de la cátedra Bernard M. Oliver para SETI en el SETI Institute e investigador principal de Breakthrough Listen, afirma que lo que encuentren estos nuevos observatorios agénticos puede tener más en común con ellos mismos que con los humanos que los crearon. Añade que no es algo que temer, sino un avance en traducción.

El reto técnico es el volumen de datos. Los radiotelescopios generan cantidades enormes, y los científicos necesitan identificar señales potencialmente interesantes mientras la observación sigue en curso. Para ello, el sistema combina varios componentes:

• DAQIRI, una librería de la plataforma Holoscan, permite al telescopio llevar terabits por segundo de datos de sensor directamente a la memoria de la GPU. Así las observaciones se procesan al vuelo y no llenan discos duros.

• CyberEther, un framework de procesamiento de señal desarrollado en el SETI Institute, hace los cálculos con librerías NVIDIA CUDA-X como cuFFT y cuBLAS.

• Nexus, un orquestador de observatorio basado en web, hace de arnés (harness) de los agentes. Les da una única fuente de verdad sobre el estado del instrumento, los recursos de cómputo y los pipelines. Los investigadores pueden vigilar la pérdida de paquetes, leer espectrogramas en vivo y reescribir bloques de procesamiento de señal, todo mediante instrucciones en lenguaje natural.

Según el artículo, el sistema soporta 2,4 terabits por segundo en GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, con la inferencia ejecutándose en local, junto al instrumento. En conjunto, un agente puede orientar las antenas del telescopio, calibrarlo y enfocarlo para obtener una señal limpia, detectar y corregir errores en los datos y representar el resultado gráficamente. NVIDIA afirma que los agentes comprimen en horas lo que a los humanos les llevaría semanas o años.

Como prueba de que el sistema funciona, el texto cita la primera detección de un púlsar por IA en tiempo real, en la Nebulosa del Cangrejo. Un púlsar es un remanente estelar que gira muy rápido y emite pulsos como un faro cósmico. Como siguiente paso, el equipo evalúa modelos abiertos, entre ellos NVIDIA Nemotron. Los casos de uso son aquellos en que importan la localidad de los datos y el tiempo de respuesta, y los observatorios que algún día podrían funcionar sin conexión en la cara oculta de la Luna.

Conviene leer el artículo con cautela: es un texto de la propia NVIDIA, de tono promocional, y no aporta datos independientes ni detalles metodológicos. Las afirmaciones sobre la rapidez frente a los humanos y sobre la detección del púlsar proceden del propio blog, sin más contexto sobre cómo se midieron. Aun así, ilustra una tendencia clara: los agentes de IA salen de las aplicaciones de software y pasan a controlar instrumentos científicos físicos, con el procesamiento de datos cerca del sensor.