Snowflake presenta CoCo y CoWork Bots: agentes de IA que siguen trabajando en segundo plano tras cerrar sesión

Snowflake anunció el 3 de noviembre de 2026, en su evento Snowflake Expedition 2026, una serie de novedades para sus agentes de IA empresariales: Snowflake CoCo, descrito como el agente de programación para equipos de datos, y Snowflake CoWork, el agente de trabajo personal para trabajadores del conocimiento. El mensaje central de la compañía es pasar de software que espera una instrucción a una capa autónoma que ejecuta trabajo de forma continua, siempre dentro de los controles de gobernanza de la plataforma. Se trata de una nota de prensa corporativa, por lo que las afirmaciones sobre beneficios proceden de la propia empresa y de clientes citados por ella.

La novedad más llamativa son los CoCo y CoWork Bots, concebidos como compañeros de IA siempre activos. Según Snowflake, actúan en nombre del usuario heredando sus permisos de acceso, su rol y su contexto. El usuario fija un objetivo de alto nivel, como preparar briefings para cada reunión con clientes o mantener sanos los pipelines de datos. El bot planifica y ejecuta el trabajo en segundo plano, dentro de los límites de gobernanza del usuario, y solo avisa cuando hace falta una decisión o una aprobación final. La nota indica que los Bots estarán pronto en vista previa privada.

Otro bloque son las automatizaciones. Con CoCo Automations, ya disponible de forma general, los equipos de datos pueden programar flujos de trabajo recurrentes, con registro de auditoría e historial de tareas, y pueden suspender o repetir una ejecución. CoWork ofrece algo similar para equipos de negocio. Por ejemplo, un responsable de ventas puede pedir un análisis del rendimiento comercial y programarlo para que llegue cada semana a su correo. Además, la nueva Async Agent API, también disponible de forma general, permite que CoWork gestione tareas largas de varios pasos que continúan en segundo plano y se reanudan si se interrumpen.

Snowflake también lleva los agentes a las herramientas cotidianas. Snowflake for Slack reúne CoCo y CoWork en una sola experiencia de bot. CoCo for Excel and Sheets lleva datos de Snowflake y preguntas en lenguaje natural a las hojas de cálculo, y los datos siguen protegidos en Snowflake. Snowflake Mobile es una app unificada que permite a los usuarios de negocio consultar datos gobernados y actuar con aprobación, y a los desarrolladores seguir sesiones de código y gestionar builds desde el móvil. Estas tres funciones están en vista previa pública.

Una parte importante del anuncio se centra en que el conocimiento se acumule. Skills and Plugin Sharing, ya disponible de forma general, permite codificar flujos de trabajo de CoCo y compartirlos en la organización, con los administradores controlando qué se considera oficial. Los Profiles de CoCo y los nuevos Profiles de CoWork, en vista previa pública, aportan contexto por rol y equipo. En CoWork, los administradores pueden fijar el acceso del agente e instrucciones de enrutamiento que el usuario final no puede eliminar. Memory recuerda decisiones y contexto previos, y el usuario puede ver, actualizar o borrar lo almacenado. Los análisis de una persona, como informes HTML o dashboards interactivos, pasan a ser descubribles por el resto del equipo. Snowflake dice que incorpora al equipo de Mora para reforzar este enfoque de IA aplicada a la inteligencia de negocio.

En datos y marketplace, Snowflake presenta el Snowflake AI Data Package, en vista previa pública, con más de 60 conjuntos de datos sectoriales, vistas semánticas y un agente CoWork listo para usar. También presenta Agentic Discovery en Snowflake Marketplace, para buscar e instalar datos, apps e IA mediante conversación, y la posibilidad de que los proveedores generen un Cortex Agent y una vista semántica para sus listados, de modo que los destinatarios consulten en lenguaje natural.

En cuanto al coste, Cortex AI Gateway incorpora niveles automáticos de modelo con enrutamiento dinámico para CoCo, en vista previa privada. La idea es asignar los trabajos de fondo de alto volumen a modelos ligeros y reservar el razonamiento más potente para consultas complejas. Cortex Training, en vista previa pública, permite adaptar modelos de pesos abiertos a datos propios con técnicas como el aprendizaje por refuerzo, de forma serverless. Snowflake gestiona la capacidad de cómputo y reduce costes con multiplexación de GPU. La compañía afirma que sus benchmarks muestran hasta un 61 % menos de coste frente a otras opciones serverless de entrenamiento. La metodología, según la nota, se basa en cargas de LoRA SFT medidas por rendimiento en una GPU H200 y en precios publicados por Fireworks y Tinker el 22 de octubre de 2026. Es una comparación realizada por el propio fabricante. Poetiq, cliente citado, afirma usar Cortex Training para LoRA, SFT y posentrenamiento completo con su implementación de GRPO.

Sobre la adopción, Snowflake asegura que CoWork lo usan más de 5.800 cuentas y CoCo más de 9.100, sobre una base de más de 14.500 clientes. Cita a Cisco, Docusign, Klarent, Pacific Life Insurance Company, Shelter Mutual Insurance Company y United Rentals. Cisco habla de agentes para detectar oportunidades de ventas adicionales y renovaciones, y de acelerar la migración de datos corporativos. Docusign menciona investigación de cuentas sin necesidad de SQL. United Rentals sostiene que tareas que llevaban días ahora se hacen en minutos. Son testimonios incluidos en la nota de prensa, no verificados de forma independiente.

En conjunto, el anuncio refleja la apuesta de Snowflake por posicionarse como plano de control gobernado para agentes empresariales, con el argumento de que un agente que no conoce las definiciones y reglas de una empresa puede dar respuestas erróneas con aplomo. Conviene notar que varias piezas, entre ellas los Bots, aún no están disponibles de forma general, y que la nota incluye las declaraciones prospectivas habituales sobre riesgos e incertidumbres.