Redes con agentes de IA: el reto no es la autonomía, sino que actúen de forma determinista

Por TechTarget · 3 de noviembre de 2026.

Las empresas se sienten cada vez más cómodas dejando que la IA haga cambios en la red sin aprobación humana previa. Pero, según Joe Vaccaro, vicepresidente sénior y director general de Cisco Network Platform y ThousandEyes, esas decisiones no pueden ser probabilísticas. Lo dijo en el pódcast Targeting AI, de TechTarget.

El motor de esta adopción es el volumen de alertas que reciben los equipos de operaciones de red. Según Vaccaro, si solo humanos tuvieran que resolverlas, «no se puede contratar a suficiente gente» para hacerlo.

Cisco aplica la IA a las operaciones de red en cuatro etapas: detectar un problema, diagnosticarlo con telemetría de varios dominios (datos de distintas partes de la infraestructura), planificar la remediación y actuar. El matiz está en la última. Según Vaccaro, en la fase de actuar, cuando el cambio se aplica a toda la red, conviene una ejecución determinista: flujos de trabajo predefinidos, en lugar de dejar que los agentes improvisen.

Un sistema determinista produce siempre el mismo resultado ante la misma entrada. Un modelo de lenguaje, por diseño, no garantiza eso.

El material de la fuente es breve y no aporta cifras de adopción ni casos concretos. Lo que sigue es, por tanto, nuestra lectura.

**Nuestra lectura.** Esta arquitectura separa dos tipos de inteligencia. El modelo aporta juicio flexible donde un error es barato: interpretar alertas, correlacionar señales, proponer un plan. El código tradicional aporta garantías donde un error es caro: tocar la configuración que sostiene el tráfico de una empresa. Es un patrón que cabe esperar que se extienda a otros ámbitos críticos.

En general, esto encaja con una tendencia del sector: el valor de los agentes se desplaza del modelo al control, es decir, a los permisos, los límites y la supervisión. Una red es un buen laboratorio porque los fallos son visibles de inmediato y cuestan dinero.

Hay un matiz honesto. Que el último paso sea determinista no elimina el riesgo: si el diagnóstico o el plan son erróneos, un flujo perfectamente ejecutado aplicará el cambio equivocado con total precisión. La verificación del plan antes de actuar importa tanto como la ejecución.

Para el empleo, la lectura es doble. A corto plazo, el trabajo de triaje de alertas es el más expuesto. Pero la escasez que describe Vaccaro sugiere que el problema no es quitar puestos, sino que ya no hay manos suficientes. Los perfiles que diseñan, auditan y gobiernan esos flujos ganan peso. A largo plazo, infraestructuras que se gestionan casi solas son parte de la abundancia que buscamos: servicios más fiables, con las personas dedicadas a diseñar en lugar de apagar fuegos.