Exa lanza Monitors v2: búsqueda web programada que avisa a tu agente solo cuando hay novedades, 7 veces más barata

Exa, el motor de búsqueda orientado a IA, ha presentado Monitors v2, una nueva versión de su producto de monitorización. La idea central, según la compañía, es «búsqueda web programada»: describes qué quieres vigilar y Exa entrega a tu agente solo lo que es nuevo, con la cadencia que elijas. El anuncio está fechado el 29 de octubre de 2026 y lo firma «The Exa Team».

Exa plantea el producto como una alternativa a Google Alerts. Según el artículo, Google Alerts se diseñó para la bandeja de entrada: entrega resultados por correo (normalmente una vez al día) o por RSS, como un resumen de títulos, fragmentos y enlaces, pero no ofrece API ni webhook con los que un agente o una automatización puedan actuar. Donde Google envía un correo, Exa Monitors llama directamente a tu agente.

El texto sostiene que vigilar la web en busca de novedades es justo el tipo de tarea que deberían asumir los agentes, pero que hoy la mayoría la resuelve como un cron job: lanza una búsqueda cada pocas horas. Casi todas esas búsquedas no muestran nada nuevo, y el agente paga igualmente, tanto por la búsqueda como por el coste en tokens de filtrar lo nuevo entre los resultados. Exa añade que la mayoría de los agentes comerciales limitan a los usuarios a entre 3 y 15 tareas programadas.

Monitors cubre todo el índice de Exa, que según la compañía incluye 211 millones de empresas, 3,2 millones de episodios de podcast, 1.270 millones de fichas de producto y más de 130.000 millones de páginas web. Solo avisa al agente cuando algo cambia realmente. Cada ejecución recuerda lo que ya ha visto y lo que ya ha transmitido. Una página nueva solo se envía si es relevante, procede de una fuente legítima y aporta algo nuevo; un artículo nuevo sobre una noticia antigua sin información adicional no pasa el filtro. Los resultados se envían a un webhook, de modo que el agente nunca tiene que hacer polling.

La novedad más llamativa de la v2 es el precio: Exa lo reduce a 2 dólares por cada 1.000 ejecuciones, frente a los 15 dólares anteriores, es decir, más de 7 veces más barato. Quienes ya usan monitores no tienen que cambiar su implementación.

Cómo funciona: cada ejecución tiene tres etapas. Primera, «Retrieve»: una búsqueda rápida sobre todo el índice de Exa, siempre actualizado, con una ventana temporal ajustada a la cadencia del monitor. Segunda, «Judge»: se descartan las páginas que ese monitor ya ha visto y las restantes deben superar cuatro comprobaciones: relevancia, legitimidad de la fuente, información nueva y momento del evento. Tercera, «Compose»: las páginas que pasan se convierten en un resumen breve o en un JSON que se ajusta al outputSchema del usuario, con fuentes y un nivel de confianza por cada campo. Exa afirma que, al comparar v1 y v2 en paralelo sobre monitores reales de producción, todas las actualizaciones que entregó la v2 fueron relevantes y los monitores se volvieron notablemente más silenciosos. Es una afirmación de la propia empresa, sin cifras detalladas en el texto.

Qué puede vigilar un agente: productos, precios y stock (por ejemplo, rebajas de unas zapatillas concretas o vuelos baratos de San Francisco a Maui, con aviso cuando cambia el precio o vuelve el stock); noticias y temas, para seguir una historia sin releer la misma cobertura; competidores, incluyendo lanzamientos, cambios de precios y menciones, también las ocultas en fuentes que las alertas suelen pasar por alto, como las más de 3 millones de transcripciones completas de podcasts del índice, que permiten señalar el momento exacto (por ejemplo, el minuto 34 de un episodio) en que se citó a un competidor; y personas, como cambios de empleo de directivos o movimientos de grupos de ingenieros entre empresas.

Casos de uso que menciona Exa entre los equipos que ya construyen con Monitors: resolución de mercados de predicción, que recopilan evidencias con citas en cada actualización para preguntas como cuántas universidades de EE. UU. anunciarán su cierre formal antes del 31 de diciembre de 2027; inteligencia de cartera, donde firmas de inversión siguen anuncios de alianzas de todas sus participadas; disparadores comerciales, con plataformas de ventas que detectan señales de cuentas mientras aún son noticia para preparar comunicaciones de captación; y «adverse media», donde equipos de riesgo y cumplimiento revisan a contrapartes en busca de noticias negativas, demandas, problemas regulatorios, fraude o escándalos para actualizar puntuaciones de riesgo, avisar a gestores de cuentas y ajustar planes de incorporación.

Para empezar, el artículo muestra un ejemplo en Python con la librería exa_py: se crea un monitor con un nombre, una consulta de búsqueda, un disparador por intervalo (por ejemplo, un periodo de un día) y un webhook con el evento monitor.run.completed. Cada ejecución completada envía al webhook las páginas nuevas, un resumen o salida estructurada y las citas. Se pueden añadir metadatos para enrutar cada actualización al usuario o espacio de trabajo correcto, algo útil cuando un mismo agente gestiona monitores para muchas personas.

En resumen, Exa convierte la vigilancia de la web en un servicio push pensado para agentes, con deduplicación y filtrado de calidad en el lado del proveedor, y rebaja drásticamente su precio. Conviene recordar que las cifras de rendimiento y del tamaño del índice proceden de la propia compañía y que el texto no aporta métricas independientes.