PostgreSQL 19 se retrasa por la avalancha de informes de errores y parches generados con IA

Phoronix informa de que PostgreSQL 19 llegará con retraso. El servidor de bases de datos suele publicar su versión anual con nuevas funciones entre septiembre y octubre, pero este año no saldrá antes de noviembre, y podría tardar más. El artículo es de Michael Larabel, con fecha del 30 de octubre de 2026.

Según el artículo, la causa es la carga adicional que soportan los desarrolladores por el aumento de informes de errores y parches procedentes de actividad de IA y de grandes modelos de lenguaje (LLM). El equipo, dice Phoronix, está desbordado. Además de los informes de errores generados por agentes de IA, tiene que atender los backports de correcciones de seguridad y de errores a versiones anteriores de PostgreSQL.

El artículo se apoya en una entrada de blog del desarrollador de PostgreSQL Robert Haas, que explica el retraso y lo atribuye a la IA. Haas dice que esto también explicaría el elevado número de reversiones tardías (late reverts) y el retraso de la propia versión. Distingue dos factores.

El primero es que ahora se encuentran muchos más errores, y corregirlos lleva más tiempo. Según Haas, los LLM pueden redactar correcciones, pero no siempre son correctas ni cumplen los estándares de PostgreSQL. Por eso las siguen revisando y confirmando (commit) personas, y, en sus palabras, esas personas no se han vuelto más inteligentes entre 2025 y 2026.

El segundo factor es que parte del tiempo que se habría dedicado a revisar lo que entraba en la versión se desvió a resolver problemas de seguridad y otros errores en las ramas anteriores (back-branches). Eso retrasó la tarea de determinar qué cambios había que revertir antes de publicar la v19.

La conclusión es que la IA acelera el descubrimiento de errores más que la capacidad humana de revisar y validar las correcciones. El cuello de botella no está en encontrar fallos ni en redactar parches, sino en la revisión humana, y eso afecta al calendario de lanzamientos.

El artículo enlaza con otras noticias de Phoronix sobre el mismo fenómeno, entre ellas una que describe el uso de IA y LLM como una especie de «ataque de denegación de servicio» contra los responsables de proyectos de código abierto. Solo hemos podido leer el texto de Phoronix, no la entrada original de Haas, así que no podemos añadir más detalles ni cifras sobre el retraso.