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Deloitte: el 69% de las empresas chilenas usa agentes de IA, pero menos del 1% los gobierna con auditoría y trazabilidad

🕒 Publicado en Zendoric: 31 de octubre de 2026 · 09:09

✨ Generado con IA · cómo se hace

El estudio ConvergencIA de Deloitte en Chile muestra que los agentes de IA ya están en el 69% de las organizaciones, pero casi ninguna tiene un modelo formal de control. Para nosotros, el problema no es adoptar rápido, sino hacerlo sin poder auditar lo que los agentes hacen.

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Por Portal Innova · 30 de octubre de 2026.

Según la tercera edición del estudio ConvergencIA de Deloitte, más del 90% de las empresas en Chile usa inteligencia artificial en algún grado. El 69% declara algún uso de agentes de IA, es decir, sistemas capaces de ejecutar tareas o tomar acciones con distintos niveles de autonomía.

De ese 69%, un 31% ya los tiene en producción o integrados en sus operaciones, y un 38% está en experimentación o pilotos.

La brecha aparece en la gobernanza. Según el mismo estudio, un 26% usa agentes sin lineamientos formales y un 28% solo tiene directrices iniciales. Menos del 1% dispone de un modelo formal con monitoreo, auditoría y trazabilidad.

El patrón se repite con la IA en general. Una de cada cuatro compañías no aplica ninguna medida específica para gestionar los riesgos de sus implementaciones, y solo un 13% realiza auditorías internas de estas herramientas. Entre los obstáculos citados, el 28% señala la explicabilidad y la confianza en los resultados, y el 23% la privacidad y la seguridad de los datos.

El estudio añade un matiz sobre dónde ponen el esfuerzo las empresas. Según Deloitte, se concentran en medidas que no serían estructurales, como la capacitación para mitigar riesgos (36%) y la validación humana (28%). Jaime Caiceo, socio líder de IA y Datos de Deloitte Chile, señala además que la preferencia por agentes low-code (herramientas de poca programación, rápidas y baratas de montar) refleja la intención de incorporar la tecnología deprisa y a bajo costo. Los agentes se usan sobre todo en automatización básica y rediseño parcial de procesos.

Nuestra lectura: el dato central no es que la adopción sea alta, sino que lo que se despliega es capacidad de actuar sin la capa que permite saber qué hizo cada agente, con qué permisos y cómo revertirlo. Un agente que escribe en sistemas reales sin trazabilidad es una caja negra con credenciales. Formar a la gente y poner a un humano a validar son medidas razonables, pero no escalan cuando los agentes actúan por miles.

Como contexto del sector, esta es la misma tensión que vemos en la economía agéntica global: el valor y el cuello de botella se desplazan del modelo a la capa de identidad, permisos y auditoría. Quien la construya primero, ya sea la propia empresa o un proveedor, tendrá ventaja competitiva y no solo cumplimiento.

Hay que leer el estudio con cautela. Son autodeclaraciones de empresas, en un único país y con la metodología que publique Deloitte, que no detalla el artículo. Aun así, la cifra de menos del 1% con gobernanza completa es lo bastante contundente como para tomarla como señal de dirección.

A corto plazo, esto significa incidentes evitables, fraudes y decisiones automatizadas que nadie sabe explicar, y todo ello alimentará la desconfianza y la presión regulatoria. A largo plazo, el escenario es más luminoso: la automatización que libere a las personas de las tareas rutinarias solo será sostenible si es auditable. Las empresas que traten la gobernanza como infraestructura y no como trámite serán las que lleguen a ese punto con la confianza de sus clientes intacta.

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Fuentes y referencias