Anthropic convierte Claude en un panel de control del trabajo: los «smart reports» detectan el uso personal o fuera de tema

Anthropic ha lanzado los «smart reports», unos informes automáticos que permiten a una empresa ver cómo y para qué usan Claude sus empleados. Según Mashable, la función ya está disponible en los planes de pago de Claude Enterprise y la activa cada organización desde su configuración. El gestor elige un equipo, un periodo de hasta 28 días y los productos que quiere analizar: el chat, Claude Code, Claude Cowork o la experiencia unificada de chat y Cowork. Claude lee después las conversaciones del equipo, las agrupa en líneas de trabajo y tipos de resultado (por ejemplo, código hecho con «vibe coding», es decir, generado por la IA a partir de instrucciones en lenguaje natural, o documentación técnica) y calcula el gasto.

El detalle que más ha llamado la atención es la categoría de «ineficiencias». Según la descripción de Anthropic recogida por Mashable, incluye las sesiones que no dieron un resultado aprovechable y las clasificadas como «personales o fuera de tema». Los informes muestran gráficos interactivos y dejan bajar hasta cada sesión, que se puede ordenar por coste, producto, fecha o tipo de resultado. También señalan los obstáculos más frecuentes y proponen mejoras, como añadir reglas nuevas a un repositorio de código. El gestor puede hacer preguntas propias sobre uso y coste y guardarlas para repetirlas. Cada organización tiene 10 informes gratis al mes y paga por los siguientes.

Hay un detalle comercial que conviene leer bien. Anthropic explica que si un límite de gasto está frenando a alguien, el administrador con permisos de facturación puede subirlo desde el propio informe. El lanzamiento llega dos días después de que la compañía presentara su solicitud de salida a bolsa. Según Mashable, en ese documento afirma que sus clientes actuales han multiplicado su gasto por diez (un aumento del 900%) en un año, y aun así declara 80.000 millones de dólares de pérdidas solo en el primer semestre de 2026. Con esas cifras, el informe sirve para dos cosas a la vez. Al cliente le da control del gasto. A Anthropic le da un argumento para vender más consumo.

El contexto laboral explica la inquietud. Mashable cita una encuesta según la cual uno de cada cuatro mandos en Estados Unidos usa la IA para decidir despidos «a menudo o siempre». También recuerda que en julio un grupo de exempleados de Meta acusó a la empresa de usar herramientas de IA mal probadas para medir la productividad y el consumo de tokens (las unidades de texto que procesa y factura un modelo) y elegir a quién incluir en un despido masivo. Meta lo negó y afirmó que esas decisiones las tomaron personas, no la IA. Los informes de Anthropic no deciden despidos. Pero producen justo el tipo de dato que, sin contexto, puede acabar en una clasificación de empleados.

Nuestra lectura: la tesis es que el producto tiene sentido y el riesgo está en cómo se use. Una empresa que gasta mucho en IA necesita saber qué le devuelve esa inversión, y nuestra memoria ya señalaba que el cuello de botella de la IA agéntica está en el gobierno y el control, no en el modelo. El problema es medir personas con métricas pensadas para medir herramientas. Una sesión «sin resultado aprovechable» puede ser un experimento valioso. Una consulta «fuera de tema» puede ser la pausa que cualquier convenio aceptaría. Es como contar los minutos que alguien pasa junto a la máquina de café: el dato es exacto y dice poco del trabajo.

A corto plazo veremos fricción. Los comités de empresa y, en Europa, la normativa de protección de datos tendrán mucho que decir sobre leer conversaciones de empleados. A largo plazo, la buena noticia sería que estos informes sirvan para lo que prometen: descubrir dónde la IA ahorra trabajo repetitivo y dónde se atasca, para que las personas dediquen su tiempo a lo que aporta valor. Para eso hacen falta reglas claras desde el principio: datos agregados por defecto, transparencia con la plantilla y ninguna decisión sobre personas tomada solo a partir de estos gráficos.