LASAI 2026 llega a Lima: la formación en IA latinoamericana se juega en sumar talento local a la conversación global

Por Noticias UPC · 29 de octubre de 2026.

La Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) fue sede de la Escuela Latinoamericana de Inteligencia Artificial (LASAI 2026) los días 23 y 24 de octubre. El formato fue híbrido: actividades presenciales en el campus de San Miguel, en Lima, y participación virtual.

Según la propia universidad, el evento lo organiza la iniciativa científica internacional SIMBig y reunió a estudiantes, investigadores y profesionales. Contó con especialistas de Estados Unidos y Europa, y las conferencias magistrales fueron gratuitas.

El programa cubrió machine learning (aprendizaje automático: sistemas que aprenden de datos en lugar de seguir reglas fijas), deep learning (redes neuronales de muchas capas), procesamiento del lenguaje natural y modelos de lenguaje grandes (LLM). También incluyó aplicaciones en salud, biomedicina e informática médica, además de ética e IA responsable. Aparte de las charlas, hubo talleres y sesiones de mentoría de orientación práctica.

El material de la UPC no aporta cifras de asistencia, nombres de ponentes ni resultados concretos, así que no se puede valorar el alcance real del encuentro. Lo que sí describe es su intención: conectar academia e industria y desarrollar soluciones para desafíos de la región.

**Nuestra lectura.** Un evento universitario de dos días no cambia el mapa de la IA, pero señala algo que sí importa. La frontera de la tecnología se concentra en unos pocos laboratorios de EE. UU. y China, y América Latina corre el riesgo de ser solo consumidora de modelos ajenos. La formación local es la condición mínima para evitarlo: sin gente que entienda cómo se entrenan, se evalúan y se adaptan estos sistemas, no hay soberanía técnica posible.

Hay un detalle que nos parece lo más interesante del programa: el peso de la salud y la biomedicina. En general, es el terreno donde la IA tiene más probabilidad de cumplir la promesa de largo plazo de acercarnos a erradicar enfermedades, y donde los problemas regionales (datos, acceso, idiomas) no se resuelven con un modelo genérico importado. El auge de los modelos abiertos reduce además el coste de entrada para que equipos latinoamericanos adapten tecnología puntera con recursos modestos.

A corto plazo, la transición será desigual: los países con menos talento formado asumirán antes los costes de la automatización y captarán menos de sus beneficios. Por eso iniciativas gratuitas e híbridas como esta valen más por el efecto acumulado que por su titular. La prueba de que funcionan no será la foto del evento, sino cuántos de esos estudiantes acaban construyendo productos e investigación propios en la región dentro de unos años.