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← Volver al día · 29 de octubre de 2026

Las empresas de EE. UU. atribuyen a la IA más de 120.000 despidos en 2026: el doble que hace un año

🕒 Publicado en Zendoric: 29 de octubre de 2026 · 00:15

✨ Generado con IA · cómo se hace

Entre enero y septiembre, los empleadores estadounidenses señalaron a la IA como motivo de 120.136 recortes de puestos, el doble que en el mismo periodo de 2025. La cifra muestra que la transición laboral ya ha empezado. También muestra que «la IA» se ha convertido en una explicación cómoda para justificar despidos.

Los empleadores de Estados Unidos citaron a la inteligencia artificial como causa de 120.136 recortes de empleo entre enero y septiembre de este año. Es el doble que en el mismo periodo del año anterior. Al dato le falta contexto: la nota no dice quién lo recoge, qué peso tiene sobre el total de despidos ni qué sectores concentran los recortes. Tampoco demuestra por sí sola que la IA sea ya la primera causa de despidos. Lo que sí demuestra es que cada vez más empresas la mencionan como motivo.

Esa diferencia importa. Un despido «atribuido a la IA» es la explicación que da la empresa, no una medición independiente de qué tareas ha sustituido realmente un sistema automático. Reestructuraciones por costes o por un exceso de contratación previo pueden presentarse ahora como «eficiencia por IA», porque esa explicación suena mejor ante los inversores. Hay que leer la cifra como un termómetro del discurso empresarial y, solo en parte, del impacto tecnológico real.

Eso no la convierte en ruido. Que se duplique en un año encaja con lo que venimos viendo en nuestra serie sobre empleo: los puestos administrativos y de back-office (las tareas internas que no ven los clientes) son los más expuestos, y las organizaciones se aplanan. Detrás de cada uno de esos 120.136 recortes hay una persona que pierde ingresos y tiene que reconvertirse. Eso no se compensa con promesas de productividad agregada.

Nuestra lectura: el corto plazo será duro y desigual, y negarlo sería deshonesto. El problema no es solo cuántos empleos desaparecen, sino a qué velocidad y quién paga la transición. Hacen falta tres cosas. Primero, datos más finos: qué tareas se automatizan de verdad y qué recortes son simple reetiquetado. Segundo, políticas de recualificación que lleguen antes que los despidos. Tercero, mecanismos para que parte de las ganancias de productividad llegue a los trabajadores desplazados. A largo plazo seguimos pensando que la IA puede crear abundancia y liberar tiempo para trabajos con más sentido. Pero ese horizonte no se alcanza solo, y la forma de llegar a él dependerá de cómo se gestionen cifras como esta.

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Fuentes y referencias