Opera lanza WebAI, un estándar web para ejecutar modelos de IA localmente en el navegador

Opera ha presentado WebAI, un nuevo estándar web que permite a los usuarios ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el navegador, sin depender de la nube. Según TechCrunch, el estándar está diseñado para funcionar con distintos modelos de IA y no está atado a ninguno en particular, ya que pretende dar soporte a una amplia gama de sistemas de pesos abiertos.

Como ejemplo, Opera menciona Gemma, el modelo de pesos abiertos que Google presentó hace dos años. En los Mac, WebAI también admite el modelo fundacional que Apple ejecuta en el propio dispositivo, según la compañía.

WebAI surge del trabajo previo de Opera para integrar modelos ejecutados localmente en sus navegadores. Las nuevas funciones están disponibles como vista previa temprana en Opera One, el navegador principal de la empresa. Opera asegura que Opera GX, su navegador para jugadores y streamers, y Opera Neon, su navegador que emplea agentes de IA para realizar tareas, recibirán pronto el mismo tratamiento. El usuario debe activar la función de forma voluntaria.

El artículo explica las ventajas de los modelos de pesos abiertos: suelen ser gratuitos para descargar y usar, y sus pesos son públicos, lo que da más libertad a los desarrolladores para personalizarlos. A diferencia del software de código abierto en sentido estricto, estos modelos mantienen algunas restricciones.

Opera destaca además la privacidad: los usuarios pueden usar funciones de IA sin enviar sus datos personales a los servidores de una empresa ni pagar una suscripción a un servicio de IA en la nube. En palabras de la compañía, los desarrolladores pueden añadir funciones de IA sin operar infraestructura propia ni pagar por cada solicitud, y la información que procesa la IA local permanece en el dispositivo del usuario. WebAI permite generar texto, clasificar contenido y entender las relaciones entre fragmentos de información, todo dentro del navegador.

El texto enmarca la iniciativa en una preocupación creciente por la privacidad a medida que los asistentes de IA se vuelven más potentes y acceden a más información personal. Procesar en el dispositivo no elimina todos los riesgos, pero ofrece al usuario algo más de control. La privacidad ha sido uno de los principales argumentos comerciales de Opera durante años.

Hay contrapartidas: ejecutar modelos en local exige más al equipo del usuario y puede afectar al rendimiento. Opera reconoce que el desempeño de los modelos dependerá del hardware del dispositivo.

Nota: el contenido recibido es el artículo de TechCrunch (firmado por Lucas Ropek); no incluye detalles técnicos de la especificación ni cifras de rendimiento, por lo que este resumen se limita a lo publicado.