WAM entra en la red de Anthropic: la batalla de los agentes se libra en la implantación, no en el modelo

Por El Ecosistema Startup · 28 de octubre de 2026.

WAM, firma con más de 15 años trabajando la relación de las empresas con sus clientes, ha entrado en la red de partners de Anthropic, la compañía detrás de Claude. Según explica Luis Méndez, su director general en España, la empresa cuenta ya con un hub de innovación donde ha desarrollado más de 30 agentes de IA para e-commerce y atención al cliente.

Un agente de IA es un sistema que no se limita a responder a una instrucción: interpreta un objetivo, consulta fuentes y ejecuta acciones dentro de un proceso, con reglas y supervisión. WAM cita dos casos en producción: Anna, un concierge digital que atiende 24/7 en el sector hotelero, y Enric, una identidad corporativa virtual.

El movimiento no es aislado. Según CRN, Anthropic lanzó su Claude Partner Network en marzo con 100 millones de dólares de inversión en canal, y a finales de agosto acumulaba cerca de 85.000 certificaciones entre unas 2.000 empresas partner. Según la información recogida en la fuente, OpenAI arrancó en julio su propia red con 150 millones de dólares y el objetivo de formar 300.000 consultores certificados antes de que acabe 2026.

El dato que enmarca todo, del informe The State of AI 2026 de McKinsey: el 89% de las organizaciones usa IA en al menos una función, pero solo el 37% reporta impacto positivo en su EBIT (resultado operativo antes de intereses e impuestos), sin cambios respecto a 2025. Entre las empresas que sí obtienen retorno, el 74% ha rediseñado por completo sus procesos, frente al 25% del resto.

Nuestra lectura: la tesis de fondo es que el valor se está desplazando del modelo a la implantación. Cuando los modelos de frontera rinden de forma parecida para la mayoría de tareas empresariales, lo escaso ya no es la inteligencia, sino los datos fiables, los procesos definidos y las reglas claras sobre qué puede hacer un agente y cuándo debe intervenir una persona. Méndez lo resume bien: desarrollar un agente para una necesidad concreta no es lo mismo que integrarlo, garantizar su fiabilidad y escalarlo.

Quién gana y quién pierde. Ganan las consultoras con conocimiento del negocio del cliente, que se convierten en el canal de distribución de los laboratorios. Pierde quien compre agentes sobre una base desordenada: como advierte el propio Méndez, eso aumenta la complejidad en vez de reducirla. También hay un matiz que conviene no pasar por alto: una red de partners es, en parte, marketing de canal. Que haya 85.000 certificaciones no mide cuántos agentes funcionan con retorno real en producción; la cifra de McKinsey sugiere que ese retorno aún es minoritario.

Este patrón conecta con una tendencia que seguimos: la gobernanza deja de ser un anexo y pasa a ser parte del producto. Como ejemplo, según El Español, Oracle presentó en su evento 25 aplicaciones agénticas con una arquitectura que exige aprobación explícita antes de que un agente ejecute transacciones. La supervisión humana no frena el escalado; es la condición para poder hacerlo.

En lo laboral, el corto plazo es honesto: los perfiles administrativos y de atención al cliente son los más expuestos a este tipo de agentes, y la transición no será indolora. Méndez proyecta organizaciones híbridas donde las personas se concentran en negociar, decidir y sostener la relación con el cliente; es una promesa razonable, pero que dependerá de cómo se gestione el reciclaje de los equipos. A largo plazo, que la automatización de lo rutinario se extienda es parte del camino hacia una economía donde el trabajo humano se dedique a lo que realmente aporta.

Lo que conviene vigilar en los próximos meses es si esa brecha entre adopción (89%) y retorno (37%) se cierra. Si lo hace, será gracias a los integradores que ordenan procesos y datos, no a un modelo más potente.