Más de 30 grandes empresas recortan plantilla en 2026 con la IA como argumento, pero los recortes no mejoran sus resultados

Por Perú Retail (a partir de un informe de Reuters) · 23 de octubre de 2026.

Más de 30 grandes empresas han anunciado recortes de plantilla en 2026, con la IA como factor citado, según un informe de Reuters actualizado al 22 de octubre. Las cifras van de cientos a decenas de miles de empleos, y afectan a compañías de EE. UU., Europa, Australia y Brasil.

La banca encabeza la lista, según la recopilación. Standard Chartered eliminará más de 7.000 puestos en cuatro años con un plan apoyado en IA. Mizuho recortará hasta 5.000 en una década. Barclays prevé suprimir unos 5.000 (el 5% de su plantilla) y ahorrar más de 1.100 millones de libras en 2027; cerca del 60% del ajuste recaerá en áreas de soporte y desarrollo. Danske Bank (420) y DNB (unos 400) completan el sector. Otras coberturas del mismo fenómeno añaden a American Express, con 3.500 puestos.

En tecnología, según Crunchbase News, Microsoft despidió a 4.800 personas en julio y Meta registró 8.000 recortes en mayo, además de más de 1.000 en Reality Labs en enero y otros 600 en octubre. Block eliminó más de 4.000 empleos en febrero, casi la mitad de su plantilla. Fuera del sector, Dow suprimió 4.500 puestos mediante automatización de procesos, Kroger unos 3.000 corporativos y British American Tobacco 5.500, más 3.500 traspasados a terceros.

El dato más llamativo es la tendencia. Los despidos tecnológicos en EE. UU. sumaron 94.046 entre enero y agosto, un 16,8% más que los 80.486 del mismo periodo de 2025. Según el artículo, la IA se cita como motivo en el 33% de los despidos del sector tecnológico en 2026, frente al 1% en 2024. El Wage Loss Dashboard del Center for AI Safety, citado por ZDNet, estima más de 117.000 despidos atribuidos a la IA en EE. UU. este año, con una pérdida salarial anual de 8.500 millones de dólares. Son estimaciones de terceros y metodologías distintas, así que conviene leerlas como orden de magnitud, no como cifra exacta.

El contrapunto está en los resultados. Una encuesta de Gartner a 350 ejecutivos de empresas con ingresos de al menos 1.000 millones de dólares que usan agentes de IA, citada por Tech Times, indica que el 80% había recortado plantilla. Pero las que más recortaron lograron retornos casi idénticos a las que menos. Sobre el empleo joven, el artículo cita datos de Stanford: el empleo de desarrolladores de 22 a 25 años ha caído casi un 20% desde finales de 2022, mientras crece entre los mayores de 26.

Nuestra lectura: la IA se ha convertido en la explicación preferida de los recortes, y no siempre es la causa. Pasar del 1% al 33% de despidos atribuidos a la IA en dos años refleja, en parte, un cambio de relato. Decir «automatización» suena a estrategia ante los inversores; decir «ajuste de costes» suena a debilidad. El caso de Block ilustra el problema: según el artículo, su CEO negó en 2025 que los despidos respondieran a sustituir trabajadores por IA y en 2026 atribuyó a esta tecnología unos 4.000 puestos. Cuando el motivo cambia con el año, cuesta separar capacidad real de comunicación.

El dato de Gartner es el más incómodo para esa narrativa. Si recortar más no rinde más, muchas empresas están despidiendo antes de medir qué hace la IA en sus procesos. Eso es una apuesta, no una transformación. Es razonable la recomendación del artículo a las startups: probar entre 60 y 90 días con indicadores de tiempo y coste antes de tocar plantilla.

El coste humano a corto plazo es real y no se debe edulcorar. Se concentra en el back-office, el soporte y el desarrollo junior, justo lo que anticipa nuestra tesis sectorial: lo rutinario es lo más expuesto, y el criterio y la relación resisten. El hundimiento del empleo de entrada es el síntoma más preocupante. Sin puestos junior no se forman los seniors que luego se pide contratar, y eso es un problema de largo plazo que las empresas individuales no resuelven solas.

En general, la salida es colectiva: redes de protección, recualificación y que la productividad ganada se reparta, no solo se capture. A largo plazo, una IA que produce más con menos trabajo humano puede traer abundancia y liberar a las personas para lo que les apasiona. Pero esa transición no ocurre sola, y de momento los recortes llegan antes que los beneficios.