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Nvidia presenta DSX POD, una «fábrica de IA» en un contenedor para desplegar centros de datos en semanas

🕒 Publicado en Zendoric: 23 de octubre de 2026 · 00:20

✨ Generado con IA · cómo se hace

Nvidia ha presentado en su evento GTC de Berlín el DSX POD, un diseño de referencia para un centro de datos de IA integrado en una caja del tamaño aproximado de un contenedor de transporte estándar. El objetivo es reducir el tiempo que tardan sus clientes en empezar a generar ingresos con sus sistemas de IA.

Nvidia ha presentado en su evento GTC de Berlín el DSX POD, un diseño de referencia para un centro de datos de IA integrado en una caja del tamaño aproximado de un contenedor de transporte estándar. El objetivo es reducir el tiempo que tardan sus clientes en empezar a generar ingresos con sus sistemas de IA.

El planteamiento parte de un problema económico: construir un centro de datos puede llevar meses o incluso años, y no genera ingresos hasta que empieza a procesar tokens de IA. Cuanto más se retrasa su puesta en marcha, más gastos se acumulan. El DSX POD se propone como una solución modular y más rápida para las empresas que necesitan capacidad de cálculo cuanto antes.

Según Nvidia, los DSX POD, basados en la plataforma Vera Rubin, llegarán a las instalaciones listos para conectarse a la infraestructura de energía, refrigeración y red. Con ello, el plazo de despliegue bajaría de seis meses a 14 días. Jensen Huang, CEO de la compañía, explicó que poner en servicio estas «fábricas de IA», que describió como gigantescas, lleva meses, y que reducir ese plazo a semanas o a un mes sería «completamente transformador». En un comunicado añadió que Nvidia aporta «precisión y velocidad de fábrica» a la construcción de infraestructura de IA para que los clientes escalen capacidad y pongan en producción servicios que generen ingresos más rápido.

La compañía aclara que los DSX POD no sustituirán a los centros de datos tradicionales. Servirán para empezar a ejecutar aplicaciones de IA antes de que las instalaciones convencionales estén listas.

En cuanto al consumo de agua, Nvidia indica que el DSX POD admite refrigeración líquida y que, al emplear diseños de enfriadores secos, puede ahorrar hasta 54 millones de litros de agua al día frente a un centro de datos estándar. Es una cifra proporcionada por la propia empresa.

El artículo señala también que acelerar el despliegue beneficia a Nvidia, no solo a sus clientes: aliviaría uno de los cuellos de botella de la expansión de la IA y, por tanto, podría traducirse en ventas de chips más rápidas. Los semiconductores no son el único freno. Conseguir la electricidad necesaria para alimentarlos también preocupa, y las centrales eléctricas tardan mucho más en construirse que los centros de datos.

Nvidia afirma que trabaja con socios como Anduril, Armada, Bull, Crusoe, Dell Technologies y Foxconn, entre otros, para empezar a entregar el DSX POD a principios de 2027.

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Fuentes y referencias