Meta lanza Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos de 816.000 millones de parámetros que puede ejecutarse en Macs

Meta ha presentado Muse Spark Open, un modelo de IA de pesos abiertos que la compañía describe como el más capaz de su categoría en Estados Unidos. Según TechCrunch, que informa del lanzamiento el 15 de octubre de 2026, el modelo está diseñado para funcionar de forma local en ordenadores de Apple.

Según el artículo, el modelo cuenta con 816.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Meta afirma, a partir de resultados de evaluación que publicó el jueves, que ofrece un rendimiento superior al de otros modelos de pesos abiertos populares. Se trata de datos aportados por la propia empresa, y el artículo no detalla qué pruebas se emplearon ni con qué modelos se compara.

Muse Spark Open es nativamente multimodal y está pensado para tareas complejas de programación y para trabajo agéntico. Su capacidad de ejecutarse en local tiene una contrapartida importante: según Engadget, citado por TechCrunch, hacen falta al menos 1 terabyte de RAM. El modelo funcionaría mejor en un Mac Studio equipado con el chip M5 Ultra. Por tanto, aunque funcione en Mac, en la práctica queda reservado a configuraciones de gama muy alta.

Meta indica que combinó el modelo con Muse Code, su terminal de programación con IA, y lo probó en varios flujos de trabajo agénticos. Entre ellos están arreglos de código para un cliente de Mastodon, que según la empresa incluyeron corrección de errores, nuevas funciones y la compilación completa. También lo aplicó al manejo de DaVinci Resolve, el software profesional de edición de vídeo, donde el modelo pudo revisar y recortar metraje. Estos ejemplos proceden de la propia Meta y no se han verificado de forma independiente.

El artículo recuerda que los modelos de pesos abiertos ofrecen ventajas frente a los cerrados y propietarios. Pueden ser bastante más económicos y ofrecen una transparencia y una flexibilidad que los modelos cerrados no permiten. Meta ya ofrece el nuevo modelo a través de varias plataformas de API.

El texto descargado es breve y no incluye datos sobre licencia, precios ni resultados concretos de las evaluaciones, por lo que este resumen se limita a lo que el artículo recoge.