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Claude ya hace el 26% del desarrollo de IA en Anthropic: la automatización de la investigación deja de ser teoría

🕒 Publicado en Zendoric: 16 de octubre de 2026 · 00:09

✨ Generado con IA · cómo se hace

Según Anthropic, el peso de Claude en el desarrollo de sus propios modelos pasó del 1% al 26% entre marzo y agosto. Es una señal potente de que la IA empieza a construir IA. Antes de sacar conclusiones, falta saber qué se está midiendo exactamente.

Anthropic ha dado una cifra que conviene leer despacio. Según la empresa, la participación de Claude en el desarrollo de sus propios modelos pasó del 1% al 26% entre marzo y agosto de este año. Es decir, se multiplicó por 26 en unos cinco meses.

La nota de la que partimos no explica cómo se calcula ese porcentaje. No sabemos si son líneas de código, tareas de ingeniería, horas de cómputo de experimentos o decisiones de investigación. La diferencia importa mucho. Que Claude escriba una cuarta parte del código de soporte no es lo mismo que una cuarta parte de las ideas que mejoran un modelo. Mientras Anthropic no publique la metodología, el dato es una afirmación de la empresa, no una medida independiente.

Aun con esa cautela, la tendencia dice algo. Un laboratorio de frontera reconoce que su propia herramienta ya hace una parte relevante del trabajo de crear la siguiente generación. Es la versión temprana de lo que el sector llama «automatización de la investigación en IA»: modelos que aceleran el desarrollo de modelos. Si el ritmo se mantiene, el cuello de botella deja de ser cuántos investigadores tienes y pasa a ser cuánto cómputo puedes pagar.

**Nuestra lectura.** Nuestra tesis es que esto importa más por el bucle que crea que por la cifra. A corto plazo trae dos problemas reales. Primero, la gobernanza: si una IA contribuye cada vez más a diseñar a su sucesora, la supervisión humana y la auditoría tienen que crecer al mismo ritmo, y hoy no sabemos medir bien ninguna de las dos. Segundo, el talento: es el mismo patrón del «peldaño roto» que ya vimos en Derecho. Las tareas con las que se formaban los ingenieros junior son justo las primeras que se automatizan, así que hay que reconstruir de otra forma la cantera que formará a los investigadores de mañana. A largo plazo, en cambio, un ciclo de I+D más rápido es exactamente lo que necesitamos para llegar antes a la ciencia que erradique enfermedades y abarate la abundancia. Nuestra posición es ni euforia ni pánico: hay que exigir a Anthropic que explique qué mide ese 26% y vigilar si otros laboratorios publican cifras comparables. El salto de 1 a 26 es la noticia. Lo que de verdad hay que seguir es cómo se gobierna esa aceleración.

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Fuentes y referencias