McKinsey: lecciones del ciclismo profesional para convertir datos en decisiones

🕒 Publicado en Zendoric: 16 de octubre de 2026 · 00:09
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McKinsey & Company, a través de su lista de alertas sobre Inteligencia Artificial, presenta un nuevo contenido titulado «Turning data into decisions: Lessons from professional cycling» (Convertir datos en decisiones: lecciones del ciclismo profesional).
Por McKinsey & Company · Thu, 15 Oct 2026 20:55:00 +0000.
McKinsey & Company, a través de su lista de alertas sobre Inteligencia Artificial, presenta un nuevo contenido titulado «Turning data into decisions: Lessons from professional cycling» (Convertir datos en decisiones: lecciones del ciclismo profesional).
Según el correo, el equipo Team Visma | Lease a Bike trabaja con QuantumBlack, AI by McKinsey, para transformar la forma en que entrenadores y estrategas planifican, analizan escenarios y responden a medida que evoluciona una carrera. El correo invita a explorar la «estrategia ganadora», pero no incluye en su cuerpo los detalles del trabajo, ni cifras, ni resultados, ni descripción técnica de las herramientas empleadas.
El correo recomienda también otros dos contenidos bajo «Also Consider»: «How AI-enabled execution became Reckitt's 'tenfold game changer'» y «How Toshiba Tec and McKinsey are turning retail data into real-time decisions with NVIDIA». Del correo solo se conocen estos titulares, sin más información sobre su contenido.
En general, este tipo de comunicaciones de consultoras funcionan como adelanto de un artículo completo alojado en su web. Para conocer los detalles de la colaboración entre Visma | Lease a Bike y QuantumBlack habría que leer el artículo original.
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