McKinsey: Escalar la inferencia de IA y las 5 transformaciones que la definen

Por McKinsey & Company · Wed, 14 Oct 2026.

Este correo, enviado por Bill Wiseman y Marc de Jong, líderes globales de la práctica de Semiconductores de McKinsey, presenta una nueva pieza titulada «Scaling AI inference» (Escalar la inferencia de IA). El texto de presentación señala que la inferencia está redefiniendo la economía de la IA, las arquitecturas de infraestructura y las prioridades de inversión en todo el ecosistema de semiconductores.

El artículo principal al que apunta el correo se titula «5 shifts that define AI inference» (5 transformaciones que definen la inferencia de IA). El cuerpo del correo no desarrolla ni enumera esas cinco transformaciones: sólo ofrece el titular y la frase de presentación, por lo que no es posible detallarlas aquí sin inventar contenido.

En la sección «Also Consider» (Otras lecturas), el correo recomienda dos piezas adicionales: «Frontiers of compute: The technologies to reduce AI inference costs» (Fronteras de la computación: las tecnologías para reducir los costes de la inferencia de IA) y «The next era of semiconductor value creation» (La próxima era de creación de valor en semiconductores).

El correo se envía a suscriptores de la lista de alertas «Advanced Industries» de McKinsey e invita a contactar con el equipo para analizar cómo estas ideas podrían afectar a la organización del lector.

Como contexto del sector, la inferencia (la ejecución de modelos ya entrenados para atender peticiones de usuarios y agentes) se ha convertido en un foco creciente de coste e inversión en infraestructura de IA, y los agentes autónomos, que encadenan muchas llamadas a modelos, tienden a aumentar esa demanda. Para obtener el detalle de las cinco transformaciones es necesario consultar el artículo completo en el sitio de McKinsey.