Meta lanza Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus primeros modelos de IA de frontera

Meta Superintelligence Lab presentó el lunes 12 de octubre de 2026 dos nuevos modelos, Muse Wonder y Muse Wonder Full, que representan el primer intento de la compañía de competir con un modelo de frontera. Según TechCrunch, son modelos más grandes y, según Meta, más capaces que Muse Spark, el modelo ligero y de baja latencia lanzado anteriormente, con mejores puntuaciones en pruebas de referencia y mejores resultados en tareas complejas como la programación.

Según las pruebas de la propia Meta, recogidas en la tarjeta del modelo, Wonder y Wonder Full logran puntuaciones comparables a las de Fable 5.1 y GPT-6 Astra. Se trata, por tanto, de resultados autodeclarados y aún sin verificación independiente. En su entrada de blog, Meta afirma que ambos modelos «marcan el siguiente paso en nuestra escalera de escalado y un gran salto hacia la superinteligencia personal».

En precios, a través de la API de modelos de Meta, Wonder costará 4 dólares por millón de tokens de entrada y 20 dólares por millón de tokens de salida, un coste aproximadamente equivalente al de GPT-6 Sol u Opus 5.5. Wonder Full, en cambio, estará disponible solo para los suscriptores de Muse Code y no se servirá mediante la API. Ambos modelos también darán soporte al agente Muse.

Meta puso un énfasis especial en lo que llama «memoria activa»: la capacidad de los modelos para retener y sintetizar la información que aporta el usuario, en línea con su interés por desarrollar asistentes personales capaces de realizar tareas durante periodos largos. Para respaldarlo, destacó el benchmark MemoryBench, que pone a prueba los marcos de aprendizaje continuo y construcción de memoria. Según la compañía, Muse Wonder puntúa ahora más alto en MemoryBench que Fable, Opus o Astra. La investigadora Kavya Kopparapu afirmó en un vídeo del lanzamiento: «Hemos puesto un enorme esfuerzo en que tu modelo pueda recordar lo que es importante para ti durante días, semanas, meses y más allá».

Estos modelos son el primer lanzamiento de frontera desde que el fundador de Scale AI, Alexandr Wang, reestructuró en agosto del año pasado los esfuerzos de IA de Meta. Desde entonces, la empresa había publicado el modelo ligero Muse Spark y el agente Muse, pero había evitado el tipo de lanzamientos de modelos de última generación por los que son conocidas OpenAI y Anthropic. Según la publicación, los modelos se entrenaron en el centro de datos Prometheus de Meta, en el centro de Ohio, que entró en funcionamiento a principios de este año.

Nota: el material recibido es la noticia de TechCrunch y no incluye la tarjeta del modelo ni datos detallados de los benchmarks, por lo que no es posible detallar cifras de rendimiento más allá de lo señalado.