Una comparativa de novias virtuales alojada en una web universitaria: la señal es el abuso del enlace, no el contenido

Por Universidad de Córdoba (UCO) · 13 de octubre de 2026.

El feed nos entrega el titular «Kindroid vs AI Girlfriend App Nomi vs Janitor AI: Which Is Better With Images», asociado a una página de la Universidad de Córdoba. No hay texto del artículo, solo el título, una descripción que lo repite y una URL.

Esa URL no apunta a un artículo. Es una página de visita virtual del servicio de la universidad (SCAI) con un parámetro «xml» que contiene datos codificados en base64. Al decodificarlos, parecen una instrucción para cargar un archivo XML externo alojado en un dominio de GitHub Pages ajeno a la universidad. No hemos abierto ese enlace ni verificado su contenido. Pero la combinación de un título de SEO sobre «novias virtuales» y un parámetro que carga contenido de un tercero encaja con un patrón conocido de abuso: inyectar páginas de spam en webs institucionales con buena reputación para posicionarlas en buscadores.

Nuestra lectura: no hay hechos sobre Kindroid, Nomi o Janitor AI que podamos contar. No sabemos qué compara el supuesto artículo, ni si existe. Cualquier valoración de estas apps basada en este material sería inventada, así que no la hacemos.

Lo que sí merece una nota es el contexto. En general, el interés por los compañeros de IA atrae mucho tráfico, y eso lo convierte en cebo habitual para el spam. A corto plazo, esto complica distinguir fuentes fiables de contenido fabricado, y las webs de universidades y administraciones son un blanco atractivo por su autoridad. Es un problema de higiene técnica, no de la IA en sí.

A largo plazo, la verificación de procedencia de lo que leemos será una infraestructura básica, como lo es hoy el HTTPS. Mientras tanto, la recomendación práctica es no abrir enlaces de este tipo y avisar al titular del dominio. Si más adelante aparece un análisis real de estas plataformas, lo trataremos con datos.