Google recorta el Gemini gratuito a Flash Lite: la IA subvencionada se acaba y el razonamiento se vende por tramos

Desde hoy, 9 de octubre, quien use Gemini en el plan gratuito de Google queda limitado a Flash Lite, el modelo más pequeño de la familia. Hasta ahora el usuario sin pagar podía elegir entre Flash Lite, Flash y Pro; a partir de este cambio, acceder al Flash estándar exige una suscripción Google AI Plus de 4,99 dólares al mes, según publicó The Verge el 6 de octubre.

Y el recorte es doble, porque también golpea a quien ya pagaba. Ese mismo plan de 4,99 dólares pierde Gemini Pro: Google avisará por correo a los suscriptores de AI Plus de la fecha en que dejarán de tenerlo. Pro y la opción de razonamiento avanzado «Deep Think» —el modo en el que el modelo dedica más cómputo a pensar antes de responder— quedan reservados a los planes AI Pro (19,99 dólares al mes) y Ultra (99,99). Se mantiene el selector de esfuerzo bajo, medio y alto para cada modelo, pero la propia Google advierte de que los niveles altos consumen el límite de uso más deprisa.

El movimiento no es una anécdota de precios. Durante los últimos años las grandes tecnológicas regalaron acceso a modelos caros de operar para captar usuarios, hábitos y datos de uso. La inferencia —el coste de ejecutar el modelo cada vez que alguien escribe— no baja al ritmo al que crece la demanda, y los modelos de razonamiento son especialmente caros porque gastan muchos más tokens por respuesta. Google no explica sus motivos en el aviso, así que esto es lectura nuestra y no declaración de la compañía: cuando se recorta por arriba y por abajo a la vez, lo que se está ajustando es el margen, no el producto.

Lo relevante es qué queda estratificado. La escalera tiene ahora cuatro peldaños: 0, 4,99, 19,99 y 99,99 dólares al mes. Entre el tramo gratuito y el Ultra hay un factor de veinte en precio —unos 1.200 dólares al año, más que muchos portátiles—, y la variable que separa un peldaño de otro no es el almacenamiento ni la resolución de vídeo: es la calidad del razonamiento. Quien pague tendrá mejor apoyo para estudiar, para programar o para entender un contrato. Esa es una brecha distinta a las que conocíamos, y conviene nombrarla sin dramatismo pero sin disimulo.

Hay dos contrapesos que no deberían perderse de vista. El primero es que el suelo gratuito sube con cada generación: Flash Lite es el peldaño más bajo del catálogo de 2026, no el de 2024. El segundo es más estructural: la frontera abierta —GLM-5.2, Qwen3.7-Max, DeepSeek V4-Pro, Kimi K2.6— ya compite con los modelos cerrados, y en el tramo que cabe en un ordenador propio (Qwen3.5-27B, Gemma 4 31B) hay calidad suficiente para buena parte del trabajo diario. Cuando el acceso se encarece, el open-weight deja de ser una curiosidad de aficionados y pasa a ser una decisión de coste y de soberanía. Añadamos un matiz incómodo para Google: en nuestros índices, Gemini 3 Pro se queda en 66 de Calidad Zendoric y 40 de AA Index, por detrás de Fable 5 (90/60) y de GPT-5.6 Sol (79/56). Es decir, se está subiendo el precio de entrada a un modelo que hoy no lidera la frontera.

Nuestra lectura: esto es el peaje de la transición, no el destino. A corto plazo veremos más muros de pago, más recortes silenciosos a planes ya contratados y una desigualdad real en el acceso a la mejor inteligencia disponible; minimizarlo sería deshonesto. A medio plazo, la competencia —y sobre todo la presión de los pesos abiertos— empuja el precio del token hacia abajo con más fuerza de la que cualquier departamento de producto puede empujarlo hacia arriba. El horizonte que defendemos, una IA que ayude a erradicar enfermedades, alargue la vida sana y libere tiempo para dedicarlo a lo que a cada uno le apasiona, no depende de que Gemini Pro sea gratis. Depende de que el acceso a inteligencia útil no quede capturado por tres cajas registradoras. Hoy toca pagar por el peldaño de arriba; la pelea de los próximos años es que el de abajo siga subiendo.