IA que criba el autismo con una webcam: Kamath apuesta por la detección precoz en la India rural

Por Zendoric · 5 de octubre de 2026.

El empresario indio Nikhil Kamath, cofundador de la plataforma de bolsa Zerodha, ha coliderado una ronda semilla de 4 crore de rupias —unos 450.000 dólares, según Indian Startup News— en Aignosis, una startup de Jaipur (India) que usa inteligencia artificial para cribar autismo y otros trastornos del desarrollo en niños de entre 16 meses y 9 años. La ronda, codirigida con la firma de capital riesgo en fase temprana Antler, suma también al fundador de la aseguradora digital Acko, Varun Dua, y a IIMA Ventures, la incubadora del Instituto Indio de Gestión de Ahmedabad.

El sistema no necesita hardware especial: corre en un portátil con webcam. El niño ve un vídeo de nueve segmentos mientras un software de visión por computador —la tecnología que permite a un ordenador interpretar imágenes— registra señales de conducta: hacia dónde mira, cómo reacciona cuando le llaman por su nombre, cómo responde a las expresiones faciales. El resultado es un informe de riesgo, no un diagnóstico: indica si conviene derivar al niño a una evaluación clínica completa. Aignosis afirma haber obtenido la certificación de Clase B —la categoría de riesgo bajo-moderado para dispositivos médicos— del regulador sanitario indio, la Organización Central de Control de Estándares de Medicamentos (CDSCO). En 2025, Google la seleccionó para su programa de aceleración de startups de IA, entre más de 1.600 candidatas de las que eligió solo 20.

La compañía, fundada por Raksheet Jain y Divyansh Mangal, no vende el producto como dispositivo independiente: opera bajo un modelo de "clínica dentro de la clínica", en el que son los propios pediatras quienes usan la herramienta en sus consultas. Ya está en más de 20 centros de salud primaria públicos del estado de Rajastán, tiene un acuerdo con la farmacéutica Mankind Pharma —cuyos comerciales ayudan a organizar jornadas de cribado junto a pediatras— y arranca ahora con la Fundación Apollo SHINE en unos 125 colegios. Aignosis dice haber realizado más de 8.000 cribados hasta la fecha y aspira a llegar a 100.000 antes de que acabe el año fiscal 2026-27 indio, con expansión prevista a Punjab, la región de Delhi, Haryana, Tamil Nadu, Jharkhand, Karnataka y Maharashtra.

Para Kamath, lo atractivo no es solo la tecnología sino el punto de entrada al sistema sanitario. "La mayoría de la innovación sanitaria en India se construye para la cúspide de la pirámide y nunca sale de ahí", dijo el inversor. "Aignosis va en la dirección contraria: empieza en centros de salud públicos y clínicas pequeñas, no en hospitales privados de las metrópolis." Es una ronda pequeña para los estándares de Kamath, cuya fortuna procede del crecimiento de Zerodha —la mayor plataforma de bolsa de India por clientes activos, construida sin capital riesgo externo— y que se ha convertido en uno de los inversores individuales más visibles del país, con participaciones en salud, consumo y servicios financieros.

Lo interesante de Aignosis no es el importe —450.000 dólares es una cifra modesta incluso para una ronda semilla— sino la arquitectura de responsabilidad que ha elegido. Al limitarse a generar una puntuación de riesgo y dejar el diagnóstico en manos del pediatra, el producto esquiva el problema que frena a buena parte de la IA médica: quién responde, legal y clínicamente, cuando el sistema se equivoca. Un modelo que "diagnostica" asume una responsabilidad que ningún regulador concede todavía con facilidad; un modelo que "criba y deriva" deja esa responsabilidad donde siempre ha estado, en el médico, y por eso logra aprobaciones regulatorias y despliegues en sanidad pública con una velocidad que la IA diagnóstica rara vez consigue.

Conviene señalar también lo que el material no dice: ni Aignosis ni la cobertura de la ronda publican cifras de sensibilidad o especificidad del algoritmo —es decir, qué proporción de niños con autismo detecta realmente y cuántos falsos positivos genera—. Sin esos datos, publicados y auditados de forma independiente, 8.000 cribados y una ronda semilla son una señal de tracción comercial, no una prueba de eficacia clínica. Antes de que la herramienta llegue a los cientos de miles de familias que se marca como objetivo, esa validación tendrá que hacerse pública.

Aun con esa cautela, el caso apunta a algo más grande que esta startup. La detección temprana del autismo mejora de forma sustancial los resultados de la intervención, y en India —como en gran parte del mundo en desarrollo, y en las zonas rurales de los países ricos— el especialista capaz de evaluarlo escasea fuera de las grandes ciudades. Si una webcam y un modelo de visión por computador consiguen poner un cribado razonable en manos de cualquier pediatra de un centro de salud rural, no sustituyen al especialista: multiplican su alcance. Esa es, a escala pequeña, la promesa de fondo de la IA aplicada a la salud que seguiremos observando en Zendoric: no reemplazar el criterio médico, sino extenderlo a quienes hoy no tienen acceso a él. El trabajo pendiente —regulatorio, clínico, de validación independiente— es exactamente la distancia que separa un piloto en 20 clínicas de Rajastán de una red nacional de cribado en la que de verdad se pueda confiar.