Meta abre el código de Muse para que montes tu propio gadget con su IA, días después de un fallo de privacidad

Por Zendoric · 3 de octubre de 2026.

Meta ha abierto el código que permite construir gadgets caseros con Muse, su nuevo agente de inteligencia artificial, para que cualquiera pueda integrarlo en hardware propio. Según detalla la compañía, los interesados pueden programar una placa ESP32 (un microcontrolador barato y muy usado en proyectos de electrónica DIY) o montar un Raspberry Pi con los SDK (kits de desarrollo de software) que Meta ha publicado, y conectar el asistente a pantallas, botones, sensores o actuadores. La propia empresa sugiere ejemplos concretos: una pantalla de tinta electrónica a color mostrando recordatorios, un dispositivo HDMI para mostrar Muse en una pantalla grande, o una pequeña pantalla táctil que imita a su propio gadget comercial, el Muse Charm.

Junto a la apertura del código, Meta regala su propio dispositivo oficial, el Muse Home Link, del que según Nat Friedman, de Meta Superintelligence Labs, ha fabricado 5.000 unidades. Con él, y usando "skills" (habilidades) construidas por la comunidad, el asistente podrá encender una luz, controlar un televisor o enviar un documento a una impresora, dependiendo de la configuración del usuario. Hay lista de espera abierta y el envío se espera este mes de octubre. Meta avisa, eso sí, de que el montaje casero corre "por cuenta y riesgo" de cada usuario.

El momento elegido llama la atención. Según recogió The Verge apenas tres días antes, el propio Muse envió la dirección física de un youtuber a un desconocido, un fallo de privacidad sobre cuyos detalles la fuente no entra. Abrir el código justo después, para que terceros conecten el mismo agente a sensores y actuadores en sus propias casas, multiplica la superficie donde ese tipo de errores puede repetirse: ya no se trata solo de qué sabe el asistente, sino de a qué dispositivos físicos tiene acceso.

La estrategia de fondo tiene sentido industrial. Meta no fabrica un gadget cerrado como el Rabbit R1 o el Humane AI Pin, sino que convierte a su comunidad de makers en fuerza de distribución gratuita: cada proyecto en un ESP32 o una Raspberry Pi es publicidad y, de paso, datos de uso real en contextos que Meta no habría podido anticipar ni pagar por probar. Es el mismo manual que Amazon aplicó con Alexa hace una década, adaptado a la era de los agentes que no solo responden, sino que actúan sobre el entorno: encender luces, imprimir documentos, controlar pantallas.

Nuestra lectura es que este episodio resume bien la tensión del momento en la IA de consumo. A corto plazo, la carrera por ser el asistente que vive en cada rincón del hogar premia la velocidad de despliegue y la apertura a desarrolladores, aunque eso signifique lanzar capacidades antes de haber cerrado del todo los fallos de privacidad que ya han aparecido. A largo plazo, un agente que de verdad orquesta electrodomésticos, pantallas y sensores con fiabilidad es justamente el tipo de automatización cotidiana que libera tiempo y atención humana para otras cosas. Pero ese horizonte solo compensa si la industria aprende a tratar los fallos de privacidad como bloqueantes, no como notas a pie de página de un lanzamiento de hardware abierto.